选对基本类型需按业务量级定宽度、默认用double但禁用于精确比较、字符布尔须守语义底线、局部变量必须显式赋值。整数依范围选byte/short/long；浮点用bigdecimal处理金融计算；char不用数值编码，boolean禁参与运算；字面量须加l/f前缀。
选对基本类型不是背范围表，而是让数据在边界内自然生长。精度和范围不是理论参数，是运行时是否出错、结果是否可信的分水岭。
整数类型：按业务量级定宽度，不靠直觉
int 虽常用，但它的上限 2147483647 在高并发场景下极易突破——比如每秒 10 万订单，2 小时就超限。这类 ID 或计数器应直接声明为 long，字面量加 L 后缀：long orderId = 1234567890123456789L；
年龄、HTTP 状态码、枚举值等固定小范围（0–127）用 byte，省空间且语义清晰；
年份（如 2024）、端口号（0–65535）用 short 已足够，但需注意：它在算术运算中会自动提升为 int，若强行压缩反而增加隐式转换风险。
浮点类型：默认 double，但永远不用于精确比较
double 是 Java 默认浮点类型，精度约 15 位，适合大多数计算；
float 仅在内存或带宽敏感场景使用（如百万级传感器原始数据缓存），必须显式写 3.14F，否则编译报错；
所有涉及相等判断的场景（如阈值触发、配置校验）都要警惕 0.1 + 0.2 == 0.3 返回 false ——这不是 bug，是 IEEE 754 的必然表现；
金融、计费、库存扣减等必须用 BigDecimal，且构造必须用字符串：new BigDecimal("19.99")，绝不能用 new BigDecimal(19.99)（后者传入时已失真）。
你接手一个需求时，是不是经常这样："改一个小字段 → 结果把不相关的代码也改了"、"需求说得很模糊 → 做着做着发现跑偏了"、"数据库加个字段 → 上线才发现漏了数据兼容"、"做了个新功能 → 一个月后自己都忘了当时怎么设计的"、"写到一半被中断 → 再回来不知道从哪继续"；这个 Skill 就是专门解决这些问题的。 它会自动探测你的项目环境（JDK、Spring Boot、ORM、数据库、前端框架），记在
字符与布尔：守住语义底线，不求数值化
char 是 Unicode 字符，不是“小整数”。写 'A' 没问题，但避免用 (char)65 表达字母，除非注释清楚这是编码转换用途；
boolean 只能是 true 或 false，不可参与算术运算，也不接受 flag == 1 或 if (flag == true) 这类写法——既冗余又易引发类型混淆；
状态字段（如 isDeleted、isActive）用 boolean，比用 int（0/1）或 String（"true"/"false"）更安全、更高效、意图更明确。
声明与初始化：局部变量必须显式赋值
成员变量有 JVM 默认值（int 为 0，boolean 为 false），但局部变量不会自动初始化，未赋值就使用会编译失败；
字面量写法要匹配类型：long 加 L，float 加 F，十六进制或二进制字面量可加 0x 或 0b 前缀，避免隐式转换错误；
数组密集场景（如图像像素、协议缓冲区）优先用 byte[] 或 short[]，能显著降低堆内存占用——100 万个 int 占 4MB，换成 byte[] 最多 1MB。
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