回源缓存核心是选对协议栈与分层缓存策略，而非手写http服务器；需用evpp/brpc/nghttp2等成熟引擎，区分range请求统一key，brpc需禁用重试，淘汰策略须结合热度与ttl对齐。
回源缓存的核心不是“写个服务器”，而是选对协议栈和缓存策略
直接用 std::map 存视频切片、手写 HTTP 回源逻辑，撑不过 1000 并发。真正在 CDN 边缘节点跑的回源缓存服务，90% 以上依赖成熟 I/O 模型 + 零拷贝传输 + 分层缓存，C++ 只负责胶水和关键路径优化。你不需要从零实现 HTTP/1.1 或 TLS，而要决定用哪个底层引擎：evpp（基于 libevent）、brpc（百度 RPC 框架附带高性能 HTTP client/server）、或直接封装 nghttp2 + openssl 做 HTTP/2 回源。
常见错误是把“C++ 写服务器”等同于“自己 parse HTTP header”。实际线上节点几乎都复用 nginx 模块（如 ngx_http_upstream_module）或基于 envoy 扩展，C++ 代码只写 cache key 生成、鉴权回调、分片合并逻辑。
视频分片缓存必须区分 Range 请求与完整文件语义
直播场景下，客户端几乎全是 GET /live/abc.m3u8 或带 Range: bytes=1024-2047 的 ts/fmp4 请求。如果缓存层不识别 Range，会把每个不同 range 当作独立 key，导致缓存爆炸、磁盘碎片化。
- 缓存 key 必须剥离
Range参数，统一按完整资源路径（如/live/abc_0001.ts）计算，但后端存储需支持按 offset 读取 - 响应时检查原始请求是否含
Range：有则用sendfile()或splice()直接从文件 offset 复制；无则返回整个文件 +Content-Length - 注意
206 Partial Content的Content-Rangeheader 必须由缓存服务动态重写，不能透传上游
brpc 是目前最省心的 C++ 回源方案，但得关掉默认重试
brpc 内置连接池、超时控制、负载均衡和 HTTP/2 支持，比手撸 libcurl + epoll 稳定得多。但它默认对 5xx 错误重试 3 次 —— 对直播流来说，重试只会放大卡顿，必须禁用：
butil::FLAGS_max_retry = 0; // 同时设置单次超时：回源失败宁可 404 也不卡住 brpc::ChannelOptions options; options.timeout_ms = 3000; options.connect_timeout_ms = 1000;
另外，brpc 的 StreamInput 接口能边下载边上行，避免把整个 ts 文件读进内存再转发，这对 10MB+ 的 fMP4 分片很关键。
缓存淘汰不能只靠 LRU，得结合视频热度与过期时间
纯内存 LRU 对视频无效：一个 4K 直播流每秒产生 3–5 个 ts 分片，1 小时就是上万个文件，LRU 很快踢掉刚热起来的热门流。真实做法是分层：
- 内存层：用
rocksdb的Cache（非全量存储）缓存热点分片的元数据（size、mtime、etag） - 磁盘层：用
ext4+noatime,dir_index格式化，分片按md5(url)哈希到子目录，避免单目录文件过多 - 淘汰策略：优先删
access_time 且 <code>ref_count == 0的文件；对高热度流（如最近 5 分钟 QPS > 1000），延长 TTL 到 300s
最易被忽略的是：HTTP Cache-Control: max-age=300 和本地磁盘 TTL 必须对齐，否则出现“上游说能缓 5 分钟，本地 2 分钟就删了”的错配。
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