requests.get() 默认不超时，必须显式设置 timeout 参数，推荐用元组形式如 timeout=(3, 10) 分设连接与读取超时，并捕获 requests.exceptions.timeout 异常。
requests.get() 超时参数必须显式设置
默认情况下 requests.get() 不会超时，遇到网络卡死或服务无响应时会无限等待。这不是 bug，是 requests 的设计选择——它把超时控制权完全交给你。
必须用 timeout 参数指定秒数，且推荐拆分为连接超时和读取超时：
requests.get(url, timeout=(3, 10)) # (connect_timeout, read_timeout)
-
(3, 10)表示最多等 3 秒建立 TCP 连接，连接成功后最多再等 10 秒接收响应体 - 只传单个数字如
timeout=5会同时作用于连接和读取，容易掩盖慢连接但快响应的问题 - 设为
timeout=None等同于不设，依然可能永久阻塞
捕获 requests.exceptions.Timeout 而不是通用 Exception
超时抛出的是明确的异常类型 requests.exceptions.Timeout，它继承自 requests.exceptions.RequestException，但和 ConnectionError、HTTPError 是并列关系。
错误写法是用裸 except Exception: 捕获，会吞掉本该暴露的其他问题（比如 JSON 解析失败）：
try:
resp = requests.get(url, timeout=(3, 10))
resp.raise_for_status()
except requests.exceptions.Timeout:
print("请求超时，准备重试")
except requests.exceptions.HTTPError as e:
print(f"HTTP 错误: {e}")
except requests.exceptions.ConnectionError:
print("无法连接服务器")
- 不要用
except requests.exceptions.RequestException:一锅端，会模糊超时和其他网络故障的处理策略 -
resp.raise_for_status()必须在超时捕获之后调用，否则 4xx/5xx 响应会触发HTTPError，和超时不属于同一类问题
用 tenacity 库实现带退避的重试，别手写 while 循环
手动写 while retry_count 容易漏掉状态重置、退避策略、停止条件，还难以测试。直接用 <code>tenacity 更可靠：
from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_exponential, retry_if_exception_type <p>@retry( stop=stop_after_attempt(3), wait=wait_exponential(multiplier=1, min=1, max=10), retry=retry_if_exception_type(requests.exceptions.Timeout) ) def fetch_with_retry(url): return requests.get(url, timeout=(3, 10)) </p>
-
wait_exponential让重试间隔按 1s → 2s → 4s → 8s 指数增长，避免雪崩式重试 -
retry_if_exception_type精确限定只对超时重试，连接失败或 503 错误可另设策略 - 注意
tenacity默认重试所有异常，不加retry=...会导致 HTTP 404 也被重试，这是常见误用
重试时要检查是否幂等，避免重复提交
GET 请求天然幂等，重试安全；但 POST/PUT/PATCH 如果带业务数据（如创建订单、扣款），重复发送可能造成脏数据。
解决方法不是禁用重试，而是从协议层规避：
- 对非幂等请求，服务端应支持
Idempotency-Key请求头，客户端每次生成唯一值（如 UUID） - 客户端重试时复用同一个
Idempotency-Key，服务端据此去重 - 若无法改服务端，至少在重试前加日志：
logger.warning("即将重试非幂等请求 %s", url)，方便事后审计
超时本身不保证请求没发出去——TCP 可能已发出 SYN 或部分 body，只是没收到 ACK。这点常被忽略。
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