ai视频动作完整性需逐帧比对原始提示词动词链，通过liblibai参数核查、libtv动作分析工具或关键帧导出比对，结合人工帧定位与片段截取，确保无遗漏、无冗余、无漂移。
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你需要确认AI生成的视频是否完整表达了脚本里要求的关键动作，比如“主角抬手推门→转身微笑→快步走向窗边”，不能漏掉“转身微笑”这一步，也不能多出“突然蹲下系鞋带”这种无依据动作。检查必须基于原始任务指令逐帧比对，不是看画面顺不顺。
对照原始提示词和分镜脚本
打开LiblibAI图库中该视频条目→点击“查看参数”→在弹出面板中找到“原始提示词”和“分镜描述”字段（若未显示分镜，说明生成时未启用TV Director工作流，跳转至下一节）。
将提示词中动词短语逐条提取出来，例如“推门、微笑、走向窗边、伸手拉开窗帘”，共4个动作节点；再打开视频播放器，拖动时间轴，用空格键逐帧暂停，标记出每个动作实际出现的时间点。
【注意：若提示词含模糊表述如“然后走过去”，系统可能生成3种不同路径动作，必须回溯改写为“快步走向窗边→左手扶窗框→右手拉开窗帘”等可验证动词链】。
用LibTV内置动作校验工具快速扫描
方法一：网页端一键校验
在LibTV项目页打开该视频→右上角点击「动作分析」图标（齿轮+人形剪影）→选择“关键帧动作识别”模式→等待15秒，界面会高亮标出检测到的动作序列，并与你输入的原始动作列表做匹配对比。
方法二：导出关键帧后本地比对
点击视频右侧“导出”→选择“关键帧PNG序列”→设置间隔为0.5秒→下载ZIP包；解压后用图片查看器按文件名顺序浏览，每张图下方自动标注对应动作标签（如action_007_push_door.png），缺失或多余标签即为异常。
这一步操作起来很简单，直接把ZIP拖进资源管理器就能看到命名逻辑。
人工逐帧验证动作完整性
第一步：确定动作起止帧范围
在LiblibAI视频预览页点击右下角“帧定位器”→输入动作关键词（如“推门”）→系统自动跳转到最可能包含该动作的起始帧，记下帧号F_start；手动拖动进度条找到动作完成帧F_end。
第二步：检查中间是否存在断裂或插入
从F_start开始，每5帧按→键前进一次，观察肢体运动是否连贯：若在F_start+12帧突然出现未提示的挥手动作，或F_start+8帧手臂姿态与前后帧明显不衔接，则判定为多出/缺少关键动作；此时截图并记录帧号，用于反馈给LibTV支持团队。
第三步：导出问题片段用于复现
选中问题区间（如F_start-5至F_end+5）→点击“截取片段”→勾选“保留原始参数嵌入”→导出MP4；该文件自带元数据，LibTV工程师可直接加载复现动作漂移问题。
