在SQL中如何利用窗口函数快速找出各组最大值与最小值-SQL-PHP中文网

应使用max()/min()窗口函数配合over(partition by ...)直接计算组内极值，保留所有原始行；若需获取极值对应完整记录，则须用row_number()窗口函数排序取首行，而非仅依赖聚合函数。

在sql中如何利用窗口函数快速找出各组最大值与最小值

用 `MAX()` 和 `MIN()` 窗口函数直接计算组内极值

窗口函数是解决“每组最值”问题最干净的方式，不用 GROUP BY 聚合再 JOIN 回原表。关键在于正确写 OVER(PARTITION BY ...) 子句。

常见错误是漏写 PARTITION BY，导致算出的是全表最大/最小值；或者误把 ORDER BY 当成分组依据（它只影响帧范围，不定义分组）。

MAX(price) OVER (PARTITION BY category)：每个 category 内的最高价，保留所有原始行
若还需知道哪一行是最大值，可配合 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY price DESC)
注意：NULL 值默认被忽略，除非显式用 NULLS FIRST 或 NULLS LAST（PostgreSQL/Oracle 支持，MySQL 8.0+ 不支持该语法）

MySQL 8.0+ 和 PostgreSQL 中的兼容写法差异

主流数据库都支持标准语法，但细节有坑。比如 MySQL 8.0 对 MIN()/MAX() 窗口函数无额外限制，而 PostgreSQL 允许在 OVER 中加 FRAME 子句（如 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING），但对极值函数实际无效——因为 MAX 本就默认看整个分区。

安全写法统一用：MAX(col) OVER (PARTITION BY group_col)，不加 ORDER BY 或 FRAME
SQL Server 2012+ 同样支持，但不支持 NULLS FIRST/LAST
SQLite 3.25+ 支持窗口函数，但 MIN/MAX 行为与标准一致

当需要同时返回最大值行和最小值行时，别硬套一个窗口函数

如果目标不是“每行标出组内最大值”，而是“取出每组中 price 最高和最低的完整记录”，用两个 ROW_NUMBER() 更可靠：

SELECT *
FROM (
  SELECT *,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY price DESC) AS rn_max,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY price ASC)  AS rn_min
  FROM products
) t
WHERE rn_max = 1 OR rn_min = 1;

这里容易踩的坑是用 RANK() ——遇到相同极值会跳号，导致漏行；而 ROW_NUMBER() 保证每行唯一编号，哪怕 price 相同也强制区分。