playwright 中应复用同一 browser_context 并发创建多个 page，避免多 context 导致状态隔离；并发控制在 10–20 页内，用 asyncio.gather(return_exceptions=true) 安全执行 goto 等操作，并显式关闭 page/context/browser。
Playwright 中 page 和 context 的并发关系必须理清
Playwright 不允许跨 context 复用 page，但支持单个 browser_context 内并发创建多个 page 实例——这才是安全的多标签页并发基础。直接在同一个 context 里调用多次 context.new_page() 是正确做法；若误用多个 context（比如为每个标签页新建一个），不仅浪费资源，还可能触发浏览器限制或 session 隔离问题。
常见错误现象：TimeoutError: Page closed 或页面间 cookie / localStorage 不共享，往往是因为用了独立 context 而非共享上下文。
- 同一
context下的page共享 cookies、localStorage、viewport 设置等状态 - 并发数建议控制在 10–20 以内，超出易触发 Chromium 的进程/内存限制
- 避免在
page创建后立即goto，应先批量创建再统一 await，减少调度等待
用 asyncio.gather 启动并发 page 任务时要注意异常传播
asyncio.gather 默认遇到任一协程抛异常就取消其余任务，这对多标签页测试很危险：一个页面加载失败，其他本可成功的页面也被中断。必须显式传入 return_exceptions=True，让失败结果以 Exception 对象形式返回，而不是中断整个批次。
示例关键片段：
pages = [context.new_page() for _ in range(5)] await asyncio.gather(*[p.goto(url) for p in pages], return_exceptions=True)
- 每个
page.goto()应单独加超时（如timeout=30000），否则默认 30 秒可能卡死整组 - 不要在
gather中混用不同生命周期操作（如部分含screenshot、部分只goto），容易因耗时差异放大失败影响 - 检查结果时需遍历返回值，用
isinstance(res, Exception)判断是否失败，而非靠 try/except 包裹整个gather
多标签页下定位元素失败？大概率是没处理好 page 生命周期和作用域
并发中常出现 TimeoutError: Element not found，不是 selector 写错，而是目标 page 已被关闭、重定向，或脚本执行时该 page 还未完成 goto。Playwright 的 page 是强绑定对象，不能“复用”或“切换”到别的页面实例上。
- 每个
page必须持有自己的引用，禁止用循环变量临时覆盖（如for page in pages: await page.click(...)中未 await 或未捕获异常，可能导致后续 page 引用失效） - 需要等待页面加载就绪，优先用
page.wait_for_load_state("networkidle")而非固定sleep - 若需跨页面交互（如 A 页点击打开新页 B），必须用
page.expect_popup()或context.wait_for_event("page")拿到新page实例，不能假设context.pages[-1]就是它
资源清理不彻底会导致端口占用、内存泄漏甚至 CI 失败
并发结束后，仅调用 browser.close() 不够——如果某个 page 因异常未正常关闭，其底层 WebSocket 连接可能残留，下次运行时报 Connection refused 或 Browser already closed。必须确保每个 page 和 context 显式关闭。
- 推荐用
async with管理browser和context（Playwright 1.40+ 支持），或手动在finally块中按page.close() → context.close() → browser.close()顺序清理 - 不要依赖 GC 自动回收
page，尤其在高并发短生命周期场景下，Python 的引用计数可能滞后 - CI 环境中建议加
playwright install-deps chromium预检，避免因系统缺少字体/库导致页面渲染异常进而阻塞关闭流程
真正麻烦的从来不是开多少页，而是每一页从创建、交互到销毁的完整链路是否可控。稍有遗漏，就会在本地跑通、CI 报错、线上偶发之间反复横跳。
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