mock复杂依赖时patch路径须写被调用处的完整模块路径，如app.services.order_processor.paymentclient；应分层构造fixture模拟依赖链，用side_effect模拟多态响应，并必须断言调用次数、参数及属性。
mock 复杂类依赖时，patch 路径必须写对被调用位置
mock 失效最常见的原因，就是 patch 的字符串路径写错了——不是写“你从哪 import 的”，而是写“被测代码里实际访问依赖的模块路径”。比如被测函数在 app.services.order_processor 里写了 PaymentClient().charge()，那你要 patch 的是 app.services.order_processor.PaymentClient，而不是 payments.client.PaymentClient 或 tests.test_order.PaymentClient。
容易踩的坑：
- 路径中漏掉包层级，比如写成
'services.order_processor.PaymentClient'（缺app.） - 把类实例方法当成类方法 patch，比如想 mock
user_repo.find_by_id(123)，却去 patchuser_repository.UserRepository.find_by_id，而正确位置是app.handlers.user_handler.user_repo.find_by_id - 在 pytest 中用了 autouse fixture 自动 patch，但路径没随测试模块变化，导致跨文件失效
别 patch __init__，用 fixture 组装 mock 实例链
硬 patch 类的 __init__ 几乎总是错的：mock 后实例属性（如 self.db、self.config）根本不会初始化，后续一访问就抛 AttributeError。真实依赖往往是“类 A 依赖类 B，B 又依赖类 C”，这时该分层构造。
推荐做法：
- 用
@pytest.fixture单独定义mock_db、mock_logger等基础依赖 - 再写一个
@pytest.fixture把它们组合成mock_user_service，例如UserService(db=mock_db, logger=mock_logger) - 测试函数直接接收
mock_user_service作为参数，不再 patch 任何东西 - 需要轻量行为时，直接返回真实对象（如内存 SQLite），而非强行 mock 所有方法
side_effect 是模拟多态响应的关键，return_value 不够用
return_value 只能返回固定值，但真实依赖常需不同调用返回不同结果：第一次成功、第二次超时、第三次抛异常。这时候必须用 side_effect，它和 return_value 互斥——设了前者，后者自动忽略。
常用模式：
- 传列表：
mock_api.fetch.side_effect = [{'id': 1}, None, ConnectionError('timeout')] - 传函数：
mock_config.get.side_effect = lambda key: 'prod' if key == 'ENV' else '8000' - 传异常类：
mock_storage.save.side_effect = PermissionError - 注意：如果 mock 的是构造函数（如
SomeClient()），要设置mock_client.return_value.method.side_effect，而不是直接设mock_client.side_effect
不 assert 调用，等于没 mock
只写 @patch 不验证调用，测试就只是“跑过”，根本起不到保障作用。漏掉一次调用、参数拼错、分支没进，全都会逃逸。
必须做的断言：
- 是否被调用：
mock_api.post.assert_called()或.assert_called_once() - 调用参数是否正确：
mock_api.post.assert_called_with(url='https://api.x', json={'x': 1}) - 多次调用顺序与参数：
from unittest.mock import call; mock_api.get.assert_has_calls([call('/a'), call('/b')]) - 特别注意：如果被测逻辑里用了
if response.status == 200:，那光 mock 返回值不够，还得 mockresponse.status属性，例如mock_resp.status = 200
复杂点在于，真实业务中依赖往往嵌套深、路径长、调用条件多；最容易被忽略的是「mock 对象的属性也需要显式设置」——比如 mock 了一个 HTTP 响应对象，却忘了设 .json 方法或 .status_code 属性，结果测试里一读就 AttributeError。
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