混入不同画风图会导致lora训练失败；须人工逐张比对线条、色块、光影剔除异质图，补同风格图并微调触发词权重；启用正则图或调整repeat、学习率、调度策略及重复触发词可定向纠偏。
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在LiblibAI训练LoRA时，训练集里不小心混入了不同画风的图（比如水墨人物里夹了一张厚涂插画、二次元立绘中混进一张写实照片），会导致模型学习冲突，生成图出现风格撕裂、边缘崩坏或触发词完全失效。
立即识别混入画风图
上传前逐张打开所有图片，用肉眼比对线条硬度、色块过渡方式、光影逻辑三要素：水墨图无硬边、渐变柔和、留白呼吸感强；厚涂图有明确笔触堆叠、高光集中、阴影饱和度高；写实图皮肤纹理可见、景深自然、反光符合物理规律。【只要有一张不符合主风格的图，就会污染整批权重】。
别信“系统自动过滤”——LiblibAI不校验画风一致性，只检查文件格式和分辨率。
人工剔除+补拍替代
把混入图从文件夹里直接删掉，不要重命名、不要打标、不要留空位。
立刻补拍或重找同风格图填缺：若原计划30张水墨人物，已删2张，则必须补2张严格匹配的水墨图，不能用“相似风格”糊弄。补图需满足：同一光源方向、相同纸张肌理扫描件、768×768正方形、命名延续序号（如原为01–30，删了07和19，补图命名为31_ink_wash_scholar.jpg、32_ink_wash_scholar.jpg）。
补图不用重新打标，直接复用原标签模板，但要把触发词权重微调+0.1（如原(ink_wash:1.3)→(ink_wash:1.4)），强化主风格锚定。
强制统一画风的参数补救
方法一：启用正则图并精准选图
上传5张纯背景图，必须是水墨风格专用场景：宣纸纹理特写、未落墨的空白卷轴、松烟墨锭静物、砚池水痕、毛笔尖蘸墨慢动作截图。这些图不含人物，但自带水墨基因，能压制非水墨图残留干扰。
方法二：高级参数定向纠偏
展开「高级参数」→ 将Repeat设为8（强制重复学习主风格）→ 学习率改为4e-4（比默认3e-4更高，加快主风格权重覆盖）→ 调度策略锁定“cosine with warmup”→ 关键操作：在「模型效果预览提示词」中，把触发词重复写两遍，中间加空格，例如ink_wash ink_wash, scholar figure —— 这会提升LoRA激活阈值，让混入图更难抢夺特征通道。
【切勿开启“混合精度训练”，该开关在此类补救场景下会放大风格冲突，loss直接爆inf】。
