必须锚定题材类型和目标观众群体，否则易产出模糊稿；系统自动识别含动作+结果的故事核并匹配23类题材标签；跳过模板库将致ctr低于均值42%；分集大纲需校验关键词、钩子密度及模拟完播曲线。
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想让剧云AI生成的短剧不跑偏、不撞车，必须在创作起点就锚定题材类型和目标观众群体，否则容易产出“谁都能看、谁都记不住”的模糊稿。
输入创意时系统自动识别题材
在【新建剧本】→【智能生成】页面输入故事核（如“被退婚的灰姑娘在婚礼现场掏出三份资产证明反杀前未婚夫”），剧云会基于内置的23类爆款题材语义模型实时解析关键词：
“退婚”“灰姑娘”“反杀”触发女频【婚恋打脸】标签；“资产证明”强化【阶层逆袭】子类；“婚礼现场”锁定强冲突开场场景。这一步无需手动选择，【系统强制要求输入必须含动作+结果，否则无法触发题材识别】。
若输入“男主在山里捡到一只受伤的白狐”，系统将判定为无效——缺少明确冲突结果，题材识别失败，直接卡在第一步。
通过模板库主动锁定目标观众
方法一：点击首页【爆款模板库】→ 按平台筛选（抖音/红果/微信视频号）→ 查看各平台TOP100短剧数据标签：
抖音端显示“24-35岁女性占比78%，完播率峰值在第3秒”，对应模板自动强化强节奏钩子；红果端标注“45岁以上用户付费意愿高”，模板则增加年代细节与亲情线权重。
方法二：在人物设定页点击【观众画像同步】按钮，系统调取该题材近30天真实用户行为数据，自动填充关键字段：如【重生逆袭】类默认勾选“下沉市场偏好方言台词”“男性用户更关注资产翻盘逻辑”。
注意：跳过模板库直接生成，系统将按全平台均值分配观众权重，可能导致投放时CTR低于同类均值42%。
用分集大纲反向校验题材一致性
第一步：生成分集大纲后，检查每集标题是否含题材关键词。例如【真假千金】题材，第1集标题应出现“身世”“调包”“验DNA”等词，而非泛泛的“她开始改变”。
第二步：观察钩子分布密度。女频情感类要求每集至少1个情绪钩（如委屈落泪、隐忍攥拳），男频都市类则需每集1个信息钩（如新身份曝光、隐藏势力浮出）。不达标系统会标黄提示。
第三步：点击任一集标题右侧【观众反馈模拟】图标，查看AI模拟的该集在不同年龄/性别/地域群体中的预期完播曲线。若35岁以上用户曲线全线塌陷，说明当前桥段设计过度依赖Z世代网络梗，需替换。
