如何用Python提取多张图片中的EXIF拍摄地理位置信息-Python教程-PHP中文网

pil.image 默认无法直接获取 gps 数据，因 gpsinfo（tag 34853）藏于 exif 嵌套结构中，需二次解析；piexif 更可靠，能自动处理 rational 类型与非标准写入，并建议配合异常捕获、格式筛选及有效性验证使用。

如何用python提取多张图片中的exif拍摄地理位置信息

用 `PIL.Image` 读取 EXIF 但拿不到 GPS 数据？

PIL.Image（即 Pillow）默认能读出 EXIF 字典，但 GPS 信息通常藏在子目录里，不是顶层键。直接 img._getexif() 返回的字典里大概率没有 GPSInfo，或者有但值是空元组、None——这不是图片没数据，而是没正确解析嵌套结构。

实操要点：

img._getexif() 返回的是原始 TAG 映射（如 271 表示制造商），需用 PIL.ExifTags.GPS 或手动查表定位 GPS 区域
真正 GPS 坐标存在 ExifTag 34853（即 GPSInfo）对应的值中，该值本身是个字典，需二次解包
务必检查 img.getexif() is not None 且 34853 in exif，再进 GPS 子字典，否则会 KeyError 或 AttributeError

`piexif` 比 `PIL` 更稳地提取 GPS 坐标

原生 PIL 对 GPS 格式兼容性差，尤其遇到 Canon/Nikon 的非标准写入或含 Rational 类型经纬度时容易崩。推荐改用 piexif——它专为 EXIF 设计，自动处理类型转换和嵌套层级。

示例流程：

import piexif
from fractions import Fraction
<p>def get_gps_coords(img_path):
try:
exif_dict = piexif.load(img_path)
gps_ifd = exif_dict.get("GPS", {})
if not gps_ifd:
return None</p><h1>提取纬度：(deg, min, sec) 三元组，类型为 Fraction</h1><pre class="brush:python;toolbar:false;">    lat_ref = gps_ifd.get(1, b"N")
    lat = gps_ifd.get(2)
    lon_ref = gps_ifd.get(3, b"E")
    lon = gps_ifd.get(4)
    if not (lat and lon):
        return None
    # 转 decimal：Fraction → float → 度分秒转十进制度
    def to_deg(value):
        d, m, s = value
        return float(d) + float(m)/60 + float(s)/3600
    lat_dec = to_deg(lat) * (-1 if lat_ref == b"S" else 1)
    lon_dec = to_deg(lon) * (-1 if lon_ref == b"W" else 1)
    return {"lat": lat_dec, "lon": lon_dec}
except Exception as e:
    print(f"{img_path}: {e}")
    return None

批量处理多图时，别忽略文件编码和权限问题

循环读图看似简单，但实际常卡在：UnicodeDecodeError（路径含中文）、PermissionError（缩略图或只读文件）、OSError: cannot identify image file（非图/损坏/HEIC 格式）。这些错误会让整个批量中断，必须单独捕获。

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关键建议：

用 pathlib.Path 处理路径，避免字符串拼接导致的编码歧义
对每个文件加 try/except OSError 和 except ValueError（piexif 解析失败）
跳过非主流格式：先用 imghdr.what(path) 初筛 jpeg/tiff，不碰 heic、webp（除非装 pyheif 或 webp 扩展）
结果建议存成 CSV，字段含 filename、lat、lon、error，方便后续排查哪张图没坐标

EXIF 地理位置其实经常“有记录但无效”

拿到 {"lat": 0.0, "lon": 0.0} 或 {"lat": 39.9042, "lon": 116.4074}（北京天安门）这种固定值，大概率是手机系统伪造的占位符，不是真实拍摄点。iOS 14+ 和部分安卓相册 App 默认关闭精确位置，只写「已启用定位服务」而非真实坐标。

验证方式：