muse wonder具备持续任务执行能力，通过active memory实现跨轮次目标一致、自动纠错与跨天延续。首次需明确闭环目标，后续指令自动关联上下文；遇阻时切换策略，支持替代路径、待确认清单与反向提问；收尾须用具体名称锚定，确保第二天精准唤醒。
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你需要让AI助手真正把一整件事从头跟到尾做完，而不是每次对话都重头解释、中途卡住就停摆。Muse Wonder的持续任务执行能力专为这种真实工作流设计，它不靠你反复提醒，而是主动推进、自动纠错、跨轮次保持目标一致。
让AI记住你正在做的事
打开Muse Code或接入Meta Model API调用Muse Wonder模型→在首次对话中明确交代任务目标，例如“帮我整理这三份会议纪要，合并成一份带时间线的项目进度报告”→后续对话中无需重复背景，只需说“把上周五客户提到的风险点加进第三部分”→模型自动关联前序任务，调取已识别的纪要原文、已提取的风险关键词和当前报告结构。
这一步的关键在于【首次任务描述必须包含可识别的闭环目标】，比如“生成报告”比“看看这些纪要”更能触发Active Memory的锚定机制；若只说“分析一下”，模型可能无法判断后续操作是否属于同一任务链。
遇到阻碍时自动切换策略
方法一：当工具调用失败（如无法访问某共享文档链接），Muse Wonder会尝试替代路径——先检查本地上传的同名文件，再请求你提供截图或复制关键段落，而不是直接终止。
方法二：若推理结果被系统拦截（如涉及敏感财务数据），它不会返回空白，而是生成带标注的待确认清单：“已识别7处预算条目，其中3项需你确认是否脱敏处理”，并保留原始上下文供你审核后继续。
方法三：对模糊指令（如“优化一下这段话”），它不会猜测意图，而是基于历史交互偏好反向提问：“上次你接受的优化方向是更简洁还是更正式？本次是否沿用？”
注意：Active Focus仅在任务目标未完成且无明确终止指令时启动，一旦你说“暂停”或“不用了”，所有中间状态立即冻结，不会擅自继续。
跨天延续未完成任务
第一步：在第一天结束前，对当前任务做显性收尾，例如输入“先存到这里，明天继续完善附录B的数据图表”。
第二步：第二天打开新对话，直接说“继续附录B”，Muse Wonder将唤醒Active Memory中与“附录B”强关联的上下文快照——包括你昨天删掉的两个图表初稿、标注的三个数据缺口、以及你偏好使用的配色方案。
第三步：它会优先填补缺口而非重跑全流程，比如自动抓取你新发来的Excel附件中的Sheet3数据，生成图表并嵌入原位置，最后提示“已更新，是否调整图例字体？”
这一步依赖模型对任务节点的语义识别，【不要用“那个图”“之前的内容”等指代词收尾】，必须使用具体名称或编号，否则Memory无法精准锚定。
