在SQL中如何编写查询以精确找出存在连续重复值的记录-SQL-PHP中文网

用窗口函数识别连续重复值需按排序列计算行号差值构造连续段标识（grp），相同grp值的行属于同一连续块，再统计各grp长度筛选≥指定次数的连续段。

在sql中如何编写查询以精确找出存在连续重复值的记录

用窗口函数识别连续重复值的逻辑

连续重复不是指表里有相同值，而是某列在按特定顺序排列后，相邻行的值完全一致。比如按 id 或 created_at 排序后，status 连续三行都是 'pending' —— 这才算“连续重复”。直接 GROUP BY 会打散顺序，必须依赖排序 + 行号差值法或窗口函数。

关键思路是：给每行打一个“组内序号”，再和全局序号做差，相同差值的行就属于同一段连续块。

推荐做法：用 ROW_NUMBER() 配合分组序号相减，构造连续段标识（俗称“gaps-and-islands”解法）。

PostgreSQL / SQL Server / BigQuery 中的标准写法

以查找连续 3 次及以上 state 为 'error' 的记录为例：

SELECT id, state, created_at
FROM (
  SELECT *,
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) 
    - ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY state ORDER BY id) AS grp
  FROM logs
  WHERE state = 'error'
) t
WHERE grp IN (
  SELECT grp FROM (
    SELECT grp, COUNT(*) c FROM (
      SELECT *,
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) 
        - ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY state ORDER BY id) AS grp
      FROM logs
      WHERE state = 'error'
    ) _
    GROUP BY grp HAVING COUNT(*) >= 3
  ) _
);

外层过滤只保留属于“长度 ≥3 的连续段”的行
内层子查询先筛出目标值（如 state = 'error'），再计算 grp —— 这个差值在连续段内恒定
注意：ORDER BY 必须明确，否则 ROW_NUMBER() 结果不可靠；若时间字段有重复，需加二级排序（如 ORDER BY created_at, id）

MySQL 8.0+ 同样适用，但低版本需改用变量模拟

MySQL 5.7 及更早不支持窗口函数，得用用户变量：

SELECT id, state, created_at
FROM (
  SELECT *,
    @grp := IF(@prev = state, @grp, @grp + 1) AS grp,
    @prev := state
  FROM logs
  CROSS JOIN (SELECT @grp := 0, @prev := '') AS _
  ORDER BY id
) t
WHERE state = 'error' AND grp IN (
  SELECT grp FROM (
    SELECT grp, COUNT(*) c
    FROM (
      SELECT *,
        @grp := IF(@prev = state, @grp, @grp + 1) AS grp,
        @prev := state
      FROM logs
      CROSS JOIN (SELECT @grp := 0, @prev := '') AS _
      ORDER BY id
    ) _
    WHERE state = 'error'
    GROUP BY grp HAVING COUNT(*) >= 3
  ) _
);