ai运营专家需锁定具体场景、输入、输出三要素，安装expert-manager技能，初始化专属目录，填充skill.md定义能力，并绑定私有知识库“运营作战室”。
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你想让AI真正接手公众号推文排期、活动效果归因、用户分层话术生成这些运营高频动作，而不是每次都要手动拆解提示词、反复调试输出格式。
明确运营专家的核心定位
运营工作高度依赖公司私有数据和业务节奏，通用AI无法直接上手。必须先定义清楚这个专家“只干哪几件事”：不是泛泛而谈“做运营”，而是锁定“能读你上周的转化漏斗数据+调用你私有SOP话术库+按市场部排期表自动输出下周3条朋友圈文案”。
这一步跳过就等于没建——后续所有步骤都会变成无效劳动。官方推荐用「场景-输入-输出」三要素写定位：【场景】每周五下午4点前生成下周一至周日的社群促活话术；【输入】钉钉群导出的昨日用户活跃名单+CRM中最近7天新客标签；【输出】按早/中/晚时段分组，每组含1条主文案+2条备选，末尾带AB测试编号。
安装并启用expert-manager技能
在WorkBuddy聊天框中直接发送：安装技能 https://cnb.cool/i.o/workbuddy_expert_manager
这条指令会自动触发git clone流程，把专家管理工具装进本地插件目录。如果已安装，系统会返回“skill already exists”，不用重复执行。
初始化专属运营专家目录
进入Craft模式 → 执行命令：python3 ~/.workbuddy/resources/builtin-skills/expert-manager/scripts/init_expert.py marketing-operator --type agent --path ~/.workbuddy/plugins/marketplaces/my-experts/plugins
注意路径中的marketing-operator是你的专家唯一标识名，不能含中文或空格；--path参数必须指向你实际存放私有专家的目录，否则后续创建的SKILL.md文件将丢失。
WorkBuddy 桌宠工厂 —— 给一张角色图、一个 codex.pet 链接、一条 codex-pets.net 下载 URL、或一份现成的精灵表，就能自动创建一只可联动 WorkBuddy 状态的桌面宠物。当用户说"创建桌宠"、"做一只桌宠"、"用这张图做桌宠"、"从 codex.pet 安装桌宠"、"导入 codex 桌宠 XX"、"装一下 codex-pets.net 上的 XX&quo
执行成功后，会在指定路径下生成一个名为marketing-operator的文件夹，里面包含空的SKILL.md和标准目录结构。
填充SKILL.md定义运营专家能力
用任意文本编辑器打开刚生成的marketing-operator/SKILL.md，按以下结构填写：
开头YAML区必须包含：category: 03-Marketing（对应运营行业编码）、display_name: 运营快枪手（中文名，将出现在专家卡片上）、description_zh: 基于你上传的用户行为日志与活动SOP文档，自动生成可直接发布的社群话术、AB测试方案及效果归因简报。
正文部分用自然语言写清操作逻辑：“当用户提供本周活动目标（如：提升新客首单率）和已有素材（如：3张主图+1段品牌slogan），本专家将：① 自动匹配知识库中同类活动的历史点击率与转化率数据；② 按照你设定的‘高唤醒-强引导-轻压力’话术结构生成5组选项；③ 为每组标注适用人群标签（如：沉默7天用户/领券未用用户）；④ 输出带埋点编号的发布排期表。”
这一步决定AI是否真懂你的运营逻辑。不要写“提升用户活跃度”这种虚话，要写“识别CRM中tag为‘trial_end_3d’的用户，推送含限时赠课链接的话术，链接末尾自动拼接utm_source=wechat_group&utm_medium=trial_reminder”。
上传运营私有知识库并绑定
在WorkBuddy左侧导航栏点击「知识库」→「新建私有知识库」→ 命名为“运营作战室” → 将以下三类文件拖入：① 近6个月各渠道活动ROI表格（Excel）；② 已验证有效的12套用户分层话术模板（Word）；③ 市场部最新版《朋友圈发布时间黄金法则》PDF。
回到marketing-operator/SKILL.md文件，在YAML区下方新增一行：knowledge_base: 运营作战室。保存后，该专家启动时将自动加载此知识库，无需每次手动选择。
