aionclaw切换模型后不自动继承历史上下文，换模型即开启全新会话，此前指令、文件、中间结果均不会带入；仅全局偏好（如称呼、输出格式）持续生效。
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在 AionClaw 中执行多步骤任务时中途切换模型，是否需要重述背景取决于当前任务状态和模型上下文保留机制——它不自动跨模型继承对话历史，换模型即等于开启全新会话窗口。
模型切换对上下文的影响
点击顶部模型选择器切换大模型（如从 DeepSeek-V3 换成 GLM-4）后，AionClaw 会立即终止当前推理会话，新建一个空上下文通道与新模型建立连接。这意味着此前所有已输入的指令、上传的文件、中间生成的表格或代码片段，【不会自动带入新模型会话】。
这一步不是 Bug，而是本地安全架构设计：每个模型实例运行在隔离沙箱中，防止敏感上下文意外泄露到非预期模型服务端。
什么情况下必须重述背景
方法一：任务含明确依赖链
若当前任务是分步推进型（例如“先读取 sales_q3.csv → 按城市汇总 → 生成三版不同风格的汇报摘要”），且你已在第二步完成汇总，第三步刚切模型就直接说“把上面结果改成朋友圈语气”，AI 会报错或胡编——因为它根本没见过 sales_q3.csv 和汇总表。
方法二：已上传本地文件并引用
你拖入了合同扫描件 PDF 并让 AI 提取条款，接着切模型后说“对比上份合同的违约金条款”，新模型无法访问前序会话中的 OCR 文本缓存，【必须重新上传文件或粘贴关键段落】。
什么情况下可以不重述
独立单步任务无需重述：比如刚让 AI 写完一封辞职信，又切模型去生成一份会议纪要模板，两个任务无逻辑关联，直接下指令即可。
系统级记忆仍生效：你设置过的“常用称呼为王经理”“偏好输出 Markdown 表格”这类全局偏好，切换模型后依然保留，不用重复配置。
