用 __setattr__ 拦截属性赋值需调用 super().__setattr__() 避免递归；监控特定属性推荐 property；__slots__ 下日志字段须列入 slots 并用 super() 写入；日志应在赋值前读旧值，注意可变对象和线程安全。
用 __setattr__ 拦截所有属性赋值，但别直接在它里面改 self.__dict__
直接重写 __setattr__ 是最常用的方式，但它会在每次赋值（包括 __init__ 里）都被触发。如果在方法体内又对 self.xxx = yyy 赋值，就会无限递归——Python 报错 RecursionError: maximum recursion depth exceeded。
正确做法是绕过 __setattr__ 自身，用父类的实现写入：
class LoggedObject:
def __init__(self, **kwargs):
# 初始化时也走 __setattr__，所以得先设个标记或用 object.__setattr__
self._log = []
for k, v in kwargs.items():
setattr(self, k, v)
<pre class="brush:php;toolbar:false;">def __setattr__(self, name, value):
# 记录变更：跳过内部字段（如 _log），避免干扰日志
if not name.startswith('_'):
old = getattr(self, name, '<unset>')
super().__setattr__(name, value) # ✅ 关键：用 super() 调用 object.__setattr__
self._log.append({'attr': name, 'old': old, 'new': value})
else:
super().__setattr__(name, value)</unset>
想只监控特定属性？用 property 更精准、更可控
如果只需要记录几个关键字段（比如 status、price），property 是更轻量、更明确的选择。它不干扰其他属性，也不会被 __init__ 或第三方库意外触发。
- 每个 monitored 属性都要手动定义 getter/setter，但逻辑隔离干净
- setter 中可做类型检查、范围校验，再统一发日志
- 不会捕获
__dict__直接赋值（如obj.__dict__['price'] = 99），这点要心里有数
示例：
class Product:
def __init__(self, name, price):
self._name = name
self._price = price
self._log = []
<pre class="brush:php;toolbar:false;">@property
def price(self):
return self._price
@price.setter
def price(self, value):
if not isinstance(value, (int, float)):
raise TypeError("price must be number")
old = self._price
self._price = value
self._log.append({'attr': 'price', 'old': old, 'new': value})
遇到 __slots__ 时，__setattr__ 依然有效，但初始化逻辑要调整
启用 __slots__ 后，实例不再有 __dict__，所有属性名必须提前声明。此时 __setattr__ 仍会被调用，但你不能依赖 self.__dict__ 存日志对象。
- 日志容器（如
_log）必须列在__slots__里，否则赋值会报AttributeError -
super().__setattr__仍可用，它会按 slots 规则写入，没问题 - 不要在
__slots__里加'__dict__'—— 那就失去 slots 的内存优势了
正确写法：
class CompactLogged:
__slots__ = ['_value', '_log']
<pre class="brush:php;toolbar:false;">def __init__(self, value):
super().__setattr__('_log', []) # ✅ 必须用 super 写入 slots 字段
self.value = value # 触发 __setattr__
def __setattr__(self, name, value):
if name == 'value':
old = getattr(self, name, '<unset>')
super().__setattr__(name, value)
self._log.append({'attr': name, 'old': old, 'new': value})
else:
super().__setattr__(name, value)</unset>
注意日志时机和线程安全：变更发生在赋值完成之后
日志记录总是在新值已写入后才执行，所以你在 setter 或 __setattr__ 里看到的 getattr(self, name) 就是最新值——这跟直觉相反，容易误以为能拿到“旧值”做对比。实际旧值只能靠提前读取（如上面示例中 getattr(self, name, ...) 放在 super().__setattr__ 前）。
- 多线程环境下，
_log列表不是线程安全的；若并发修改同一实例，需加锁或换用queue.Queue - 如果属性是可变对象（如 list/dict），日志里存的是引用，后续原地修改不会触发新日志——这是 Python 对象模型决定的，无法靠拦截解决
- 某些框架（如 dataclasses、Pydantic）会自动生成
__setattr__或使用描述符，直接覆盖可能被绕过，得看它们的文档是否支持 hook
真正难的不是怎么记日志，是怎么定义“一次有效变更”——值相同但类型不同算吗？浮点数精度误差呢？这些边界得结合业务判断，代码拦不住，人得想清楚。
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