row_number()为每行分配唯一连续序号，相同值也不同号；rank()对相同值分配同名次并跳过后续编号，导致排名不连续。
ROW_NUMBER() 和 RANK() 的核心区别就一条：遇到相同排序值时，前者强制给不同序号，后者给相同排名并跳过后续编号。
ROW_NUMBER()：每行一个唯一编号，不管值是否重复
它不关心数据是否并列，只按 ORDER BY 指定的顺序从 1 开始挨个编号。哪怕两行 salary 都是 8000，也会得到 2 和 3 这样的连续但不“公平”的序号。
常见错误现象：
想取“每个部门薪资最高的员工”，却用 ROW_NUMBER() + PARTITION BY dept_id ORDER BY salary DESC，结果同薪员工里只随机留一个——这不是 bug，是它本来的设计。
适用场景：
• 分页（必须保证序号连续且唯一）
• 去重（如保留每个 user_id 最新一条记录）
• 生成临时行号用于后续逻辑处理
RANK()：并列就同名次，下一个名次直接跳号
当多行排序字段值相等时，RANK() 给它们分配完全相同的排名；紧接着的下一名，序号会跳过被并列占用的位置。比如两个第 2 名之后，下一个是第 4 名，没有第 3 名。
典型错误写法：
误以为 RANK() 返回的是“密集”序号，结果在做 Top 5 排行榜时漏掉实际第 3 名的人（因为第 3 名被跳过了）。
使用注意：
• RANK() 的结果可能不连续（含空缺）
• 如果业务要求“前 N 名”且允许并列，需用 WHERE rank_num ，不能用 <code>rank_num IN (1,2,3,4,5) —— 后者会漏掉第 5 名之后因跳号而实际存在的第 5 名
DENSE_RANK()：并列也同名次，但下一个名次紧挨着
它和 RANK() 一样处理并列，但不跳号。两个第 2 名之后，下一个是第 3 名。这是真正“无间隙”的名次序列。
为什么常被忽略：
很多人默认用 RANK()，直到发现排行榜出现“1、2、2、4、5”这种断层才意识到要换。其实只要业务上需要“第 N 名就是物理上第 N 个位置”，就应该优先考虑 DENSE_RANK()。
参数差异：
三者语法完全一致：FUNCTION() OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ...)，区别只在函数名本身。别试图靠改 ORDER BY 或加 PARTITION BY 让 RANK() 变成密集排名——做不到。
真正容易踩的坑不在语法，而在对“名次”含义的理解：数据库不会替你判断业务规则。同一个排序字段，ROW_NUMBER() 是流水号，RANK() 是奥运奖牌榜（双银牌后直接铜牌），DENSE_RANK() 是考试成绩单（90 分并列第 2，下一个 85 分就是第 3）。选错函数，结果可能合法，但业务上完全错位。
