复杂任务不能只靠一个模型，因为各模型能力边界不同，强制固定会导致推理质量下降、工具调用失败、上下文溢出或响应延迟；aionclaw通过hermes机制按技能链自动路由至最优模型。
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复杂任务在AionClaw中执行时，若强制固定使用同一个模型，会导致推理质量下降、工具调用失败、上下文溢出或响应延迟激增，尤其在涉及多步骤逻辑判断、跨模态理解（如读图+写表+发邮件）、长链路自动化（如抓取→清洗→分析→生成PPT→推送）等场景下表现尤为明显。
为什么复杂任务不能只靠一个模型
第一步：打开 AionClaw 设置 → 点击「模型管理」→ 查看当前默认模型的标注说明。你会发现每款模型都有明确的能力边界——比如 Qwen3-32B 擅长长文本推理但不支持代码执行；DeepSeek-V4 支持 Python 工具调用但对中文法律条款识别准确率低于 Kimi K2；GLM-4 在表格结构化提取上稳定，但在多轮对话记忆压缩时容易丢失中间变量。
第二步：观察一次失败的复杂任务日志。例如执行「从10个网页抓取竞品价格→比对历史波动→生成带趋势图的Excel→邮件发送给主管」时，若全程只用 MiniMax，它会在第三步生成图表时因不支持 matplotlib 渲染而报错 【tool not found: plot_chart】；换成通义千问则可能在第一步网页解析阶段漏掉动态加载的价格节点。
这说明：AionClaw 的 Hermes 智能迭代机制依赖模型能力画像自动路由，人为锁死模型等于绕过系统级调度策略，相当于让司机只开一辆车穿越沙漠、雪山、隧道三段路况。
如何让复杂任务自动匹配最优模型
方法一：启用「任务感知模型路由」
进入「Agent 配置」→ 找到「高级设置」→ 开启「按技能链自动切换模型」开关。该功能会根据当前激活的 Skill 类型（如 browser_scrape、excel_write、email_send）实时匹配预设模型池中最适配的一个，无需手动干预。
方法二：在 Workflow 编辑器中为每个节点指定模型
新建或编辑一个 Workflow → 点击任一节点右上角「…」→ 选择「覆盖模型配置」→ 从下拉列表中选取专用模型。例如：网页抓取节点选 DeepSeek-V4，数据清洗节点选 Qwen3-32B，邮件生成节点选 Kimi K2。这样可确保每个环节都在其能力峰值运行。
【注意：Workflow 中手动指定的模型优先级高于全局默认设置，且不可被 Hermes 自动覆盖】
验证模型是否真正动态切换
① 在 AionClaw 主界面右下角点击「调试面板」→ 切换至「请求追踪」标签页；
② 执行一个含至少3个技能的复杂任务（如日报生成）；
③ 查看每条 HTTP 请求的 header 中的 X-Model-ID 字段值——如果显示为不同模型 ID（如 deepseek-v4、qwen3-32b、kimi-k2），说明路由生效；
④ 若全部请求都携带同一 X-Model-ID，请检查「任务感知模型路由」是否开启，或确认 Workflow 节点未被统一覆盖为固定模型。
