先确认矛盾是否真实存在，检查各agent输入数据与推理路径是否一致；再用字段契约统一判断基准；最后引入仲裁agent进行结论熔断并从源头阻断矛盾再生。
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先确认矛盾是否真实存在
打开每个 Agent 的原始输出，逐行比对结论所依据的输入数据和推理路径。很多所谓“矛盾”，其实是 A Agent 基于用户初版需求作答，B Agent 却依据你中途追加的补充说明生成结果——它们根本不是在回答同一个问题。
重点检查每个 Agent 的输入区：有没有漏掉某次上传的 PDF、某条手动粘贴的竞品参数、某个被折叠的对话历史？【只要有一个 Agent 看到的信息不全，它的结论就天然不可比】。
用字段契约强制统一判断基准
在 Workflow 编排页顶部的「全局变量」栏里，手动定义 3～5 个核心字段，例如：目标用户画像=25–35岁一线职场新人、成本红线=单月运营支出≤8万元、交付格式=带风险标注的三选一表格。
进入每个 Agent 的配置页→「输入约束」模块→勾选「仅允许接收以下字段」→把刚才定义的全局字段全部拖入。这一步会切断所有自由文本输入，迫使每个 Agent 只能基于同一组结构化前提作答。
这步操作起来很简单，直接把字段名拖进去就行。但若跳过此步，各 Agent 就会按自己理解的“用户画像”“成本概念”各自发挥，后面再怎么调参都白搭。
引入仲裁 Agent 进行结论熔断
方法一：新建一个名为「结论校验」的 Agent，模型选 temperature=0.1 的稳定型（如 Qwen2.5-72B-Instruct），技能只启用「结构化解析」和「冲突标记」。
WorkBuddy 桌宠工厂 —— 给一张角色图、一个 codex.pet 链接、一条 codex-pets.net 下载 URL、或一份现成的精灵表，就能自动创建一只可联动 WorkBuddy 状态的桌面宠物。当用户说"创建桌宠"、"做一只桌宠"、"用这张图做桌宠"、"从 codex.pet 安装桌宠"、"导入 codex 桌宠 XX"、"装一下 codex-pets.net 上的 XX&quo
方法二：在 Workflow 中将原有两个 Agent 的输出，同时作为输入喂给「结论校验」Agent，并在其提示词中明确写死规则：“若两结论在【定价策略】字段出现数值差＞15%，则必须返回具体差异行+原始依据出处；若仅在【语气强度】等主观维度不同，则直接采纳A Agent结论”。
方法三：不新建 Agent，改用 WorkBuddy 内置的「对比视图」功能——上传两个 Agent 的输出文件，点击右上角「差异高亮」，系统自动标出所有字段级分歧点。你只需人工判断哪处差异影响交付底线，再针对性重跑对应环节。
注意：仲裁 Agent 的提示词里必须禁用“综合考虑”“平衡各方”这类模糊指令，它只做事实比对和硬性规则触发，不做二次创作。
从源头阻断矛盾再生
第一步：回溯任务卡，在「输入要求」栏用分号明确列出三项刚性约束：
① 所有 Agent 必须引用同一时间戳的资料快照（例：2026-10-12_14:30_v3.pdf）；
② 涉及数值判断时，统一采用四舍六入五成双规则；
③ 当出现“可能”“建议”等模糊表述，必须同步标注所依据的原始数据行号。
第二步：在 Workflow 的「错误处理」设置中，开启「结论冲突自动暂停」开关。一旦仲裁环节检测到硬性字段冲突，流程立即停止并推送通知，而不是继续往下串流生成错误报告。
第三步：导出本次全部 Agent 的输入/输出日志，用 Excel 打开，筛选「结论」列，用条件格式标出所有含“但”“然而”“需注意”字样的单元格——这些往往是矛盾伏笔，下次编排前先清理掉这类提示词残留。
