必须使用gpt image 2.5模型：它支持锚点图继承、角色特征锁定、精准计费（1秒起算）及videogen-agent动作数据解析，其他模型均不兼容该链路。
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需要人物长期一致性的角色连续剧项目
当你要制作多集短剧、角色成长线或分镜脚本，且所有镜头必须由同一张脸贯穿始终，就必须锁定GPT Image 2.5模型——它支持锚点图继承与角色特征锁定开关，其他模型如Seedance 2.5或MiniMax H3不识别锚点机制，切换即断连。
新建AI视频项目→插入图像节点→明确选择【GPT Image 2.5】→生成首图并标⭐为锚点→后续所有图像节点均沿用该模型。【跳过模型指定直接点“快速生成”，将彻底失去角色记忆能力】。
若中途误选Seedream 5.0 Pro生成一张侧脸，该图无法反向绑定回原锚点，整条角色链即告断裂。
需精确控制单帧质量的图文转视频任务
GPT Image 2.5驱动的图文转视频任务，其计费结构固定：基础启动15积分 + 时长×每秒单价，且无最低保底秒数限制。这意味着生成1秒关键帧也只扣15+28=43积分（以Gemini Omni Flash为参照），而Seedance 2.5等模型即使只生成1秒，也按3秒计费。
第一步：进入「项目历史」→筛选“视频生成”→找到最近一次GPT Image 2.5生成的1秒帧记录；
第二步：点击「详情」→抄下「实际扣除积分」数值；
第三步：当前任务若参数一致（分辨率768P、无高清增强、运动强度中等），可直接复用该数值预估成本。
这一步能避开模型浮动计价带来的误差，尤其适用于需高频生成单帧做分镜校验的场景。
依赖物理模拟或动作知识补全的高精度视频生成
当提示词涉及具体招式（如“白鹤亮翅”重心后移）、物体碰撞轨迹或三镜头连续叙事时，必须使用VideoGen-Agent调度链路所绑定的GPT Image 2.5模型——它能接收Agent检索出的动作分解数据、视觉参考图与物理模拟结果，并将其转化为可执行的生成指令。
方法一：在画布中新建视频节点→模型下拉菜单中仅启用GPT Image 2.5→输入含动作知识补充的提示词，例如：“{角色锚点}，白鹤亮翅起势，右腿屈膝承重，左脚前移30cm，双臂呈一高一低展翼状，水墨动态线稿”；
方法二：上传参考图+开启“角色特征锁定”→再粘贴Agent返回的骨骼关键点坐标文本作为附加提示。
MiniMax H3或Seedance 2.5无法解析Agent注入的结构化动作参数，会直接忽略坐标与力学描述，仅按字面渲染“展臂”二字。
