高并发批量插入性能优化需从事务设计、sql组织、索引结构和执行粒度四方面协同：缩小事务范围、启用jdbc批处理、规避唯一索引隐式锁、精简非必要索引。
高并发下批量插入数据库时，锁竞争是性能下降和死锁的主因。核心思路不是“怎么加锁”，而是“怎么少锁、快锁、不争锁”。关键在事务设计、SQL组织、索引结构和执行粒度四个层面协同优化。
缩小事务范围，避免长事务持锁
大事务虽减少提交次数，但会延长行锁/间隙锁持有时间，尤其在 可重复读（RR）隔离级别 下易引发间隙锁冲突。例如插入带唯一索引的字段时，MySQL 会对插入位置前后加 gap lock，多线程并发插入相邻值极易互相阻塞。
- 将单个万级大事务拆为多个千级小事务（如每 500 条提交一次），既控制锁持有时间，又避免单次事务回滚代价过大
- 避免在事务内执行耗时操作（如远程调用、复杂计算），防止锁被无谓占用
- 确认业务是否真需要强一致性：若允许短暂最终一致，可考虑先写入临时表或消息队列，再异步落库
合并 SQL + 启用 JDBC 批处理参数
单条 INSERT 语句执行一次，网络往返、SQL 解析、日志刷盘各算一次开销；而一条含 100 组 VALUES 的 INSERT，只触发一次解析和一次 redo log 批量写入。
- MyBatis-Plus 使用 rewriteBatchedStatements=true（MySQL 驱动参数），让 JDBC 自动将多条 INSERT 合并为 multi-value 形式
- 配合 useServerPrepStmts=false（禁用服务端预编译），避免预编译语句在高并发下成为元数据锁瓶颈
- 手动拼接时注意单条 SQL 长度限制（
max_allowed_packet），建议单批不超过 1000 行，避免截断或报错
规避唯一索引引发的隐式锁竞争
当表存在唯一索引（如业务单号、联合唯一键）时，MySQL 在插入前需检查冲突，该过程会加 INSERT INTENTION LOCK 并与 gap lock 交互，是死锁高发区。
- 插入前不做 SELECT 判断是否存在——改用 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 或 REPLACE INTO，由数据库原子处理
- 若必须生成唯一编号，优先使用数据库自增 ID、UUID 或雪花算法，而非依赖“查+算+插”三步逻辑
- 对高频插入字段，评估是否可放宽唯一性约束（如用应用层幂等校验替代数据库唯一索引）
调整索引与表结构降低锁粒度
非必要索引越多，插入时维护成本越高，且每个多余索引都可能成为锁竞争点。
- 删除未被查询使用的冗余索引，特别是组合索引中前导列不常用于 WHERE 条件的
- 对仅用于排序或分页的字段，考虑用覆盖索引替代全字段索引，减少聚簇索引更新压力
- 若表写远大于读，可临时关闭唯一索引（仅限离线导入场景），导入完成后再重建
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