codex处理模糊需求时需强制进入plan模式：先输“/plan”，再指令其仅扫描文件、列技术事实、提决策点；三栏输出须严格分离；确认关键问题后，输入答复并生成实施计划，最后选“yes, implement this plan”执行。
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当Codex面对“优化接口响应”“让搜索更智能”这类模糊需求时，它不会自动补全缺失的判断依据，而是可能直接按自己理解的路径改代码——结果往往偏离真实意图，甚至引入高危变更。
先确认是否已启用Plan模式
打开Codex终端，在当前项目根目录下输入 【/plan】 并回车。这会强制进入计划阶段，关闭自动执行通道。
如果当前处于普通对话模式，直接说“请先进入Plan模式再分析”也能触发，但手动输 /plan 更可靠，避免因上下文污染被忽略。
让它列出必须确认的问题
在Plan模式激活后，输入明确指令：“不要写任何代码，只做三件事：1. 扫描当前搜索入口相关文件；2. 列出所有影响实现方向的技术事实；3. 提出必须由人确认的决策点。”
这一步的关键是切断它的“默认行动倾向”。Codex在Plan模式下读完代码后，若没收到明确指令，可能直接开始拟方案。加这句约束，能把它拉回提问者角色。
它返回的内容应严格分为三栏：已确认事实（标出来源文件与行号）、待确认决定（如“是否允许结果顺序改变”）、可暂用假设（如“暂按单机部署考虑缓存策略”）。【任何一栏混入另一栏内容，都说明它还没真正理解需求边界】
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
筛选并聚焦真正关键的问题
方法一：快速剔除伪问题
跳过所有能在代码里直接查到的答案，比如“用了Elasticsearch还是本地JSON搜索”“是否已有历史查询参数解析逻辑”。这些属于事实，不是决策。
方法二：标记高影响力问题
把能直接决定后续改动范围的问题挑出来，例如：“历史查询参数需要保持兼容吗”——如果答案是否定的，接口层可能要重写；如果是肯定的，就只能在现有解析链上打补丁。
方法三：合并同类项
如果它列出“是否支持拼音搜索”“是否支持错别字纠正”“是否识别同义词”，其实都指向同一个底层能力：语义匹配模块要不要替换。这时直接回复：“这三个问题归为一项：是否更换当前关键词匹配引擎？”
把澄清结果带入执行
第一步：确认问题清单无遗漏后，对每个待确认项给出明确答复，例如：“允许结果顺序改变；历史查询参数必须兼容；语义匹配引擎暂不更换。”
第二步：输入“按以上答复，生成第一阶段实施计划”，Codex会输出含文件路径、修改点、验证方式的可执行步骤。
第三步：看到计划末尾出现“Ready to implement?”提示框时，直接选 【Yes, implement this plan】。这会原子性切换至Execute模式并提交执行指令，不用手动切模式再重发。
