必须显式设置uv_cache_dir、uv_python_install_dir和uv_install_dir三个环境变量，分别指定缓存、python解释器和uv可执行文件路径至d盘，否则仅改其一仍会导致部分数据落c盘。
uv 默认配置会把缓存、Python 解释器、可执行文件全塞进系统盘（比如 C:\Users\用户名\.cache\uv 或 %LOCALAPPDATA%\uv\python），Windows 用户装几次大包就可能触发磁盘告警。真正好用的配置不是“装上就跑”，而是提前把路径、镜像、环境行为全部收口到可控位置。
如何强制 uv 所有数据落地到 D 盘
uv 不会自动读取 Path 或用户目录偏好，必须显式设置环境变量才能重定向关键路径。只改 UV_CACHE_DIR 不够——它只管包缓存，UV_PYTHON_INSTALL_DIR 和 UV_INSTALL_DIR 同样关键，否则 Python 解释器和 uv 本体仍会落 C 盘。
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UV_CACHE_DIR=D:\Code\Python\UV\cache：所有 wheel/sdist 缓存、解析中间结果都写这里，占空间最大 -
UV_PYTHON_INSTALL_DIR=D:\Code\Python\UV\python：uv python install 3.12下载的解释器二进制放这，避免污染 Conda 或系统 Python -
UV_INSTALL_DIR=D:\Code\Python\UV\bin：安装脚本（irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex）把uv.exe和uvx.exe放这，不是靠手动复制 -
Path中添加D:\Code\Python\UV\bin，且建议放在最前面，防止和 Anaconda 的uv.exe冲突
为什么不能只用 pip 兼容命令（uv pip install）
用 uv pip install 看似省事，但会跳过 uv 的核心优势：锁文件生成、依赖图精确解析、dev 依赖隔离。它只是“更快的 pip”，没激活项目级环境治理能力。
Python uv 0.12.20 是 Astral 开发的 Python 包与项目管理工具，支持依赖解析、虚拟环境、Python 版本及项目锁文件管理。本下载包适用于 Windows x64，解压后可使用 uv 命令。
- 不生成
uv.lock：下次uv pip install -r requirements.txt可能拉到新版依赖，破坏一致性 - 不区分
--dev：测试工具（如pytest）混进生产依赖，导出requirements.txt时难过滤 - 无法用
uv run隔离执行：比如uv run black .会自动找当前项目的.venv或uv.lock，而uv pip install安装的包在全局或当前 venv 里，路径不可控
PyCharm 中 uv 项目识别失败的常见原因
PyCharm（2025.2+）原生支持 uv，但前提是项目根目录存在 pyproject.toml 且里面声明了 Python 版本。如果只用 uv venv .venv 创建环境却不初始化项目，PyCharm 会当普通文件夹处理，不加载 uv 解释器。
- 必须先运行
uv init myapp --python 3.12，生成带[project.requires-python]的pyproject.toml - 虚拟环境路径要规范：推荐用
.venv（默认名），不要自定义成env或venv（少个点），PyCharm 对点开头的目录识别更稳定 - 检查 PyCharm 设置 → Project → Python Interpreter → Show All → + → “System Interpreter” 路径是否指向
.venv\Scripts\python.exe（Windows）或.venv/bin/python（macOS/Linux）
最易被忽略的是 UV_DEFAULT_INDEX 没配——即使设置了清华源，uv 仍可能 fallback 到官方源重试一次，导致首次安装卡住几秒。这个变量必须和缓存路径一样，在用户环境变量里硬编码，不能只靠命令行临时 $env: 设置。
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