null在group by中默认归为一组，符合sql标准；可用where is not null过滤、coalesce/case显式转换或条件聚合单独统计。
GROUP BY 中 NULL 值会被单独分到一组
SQL 标准规定：NULL 不等于 NULL，但在 GROUP BY 语义中，所有 NULL 被视为“相等”，因此会归入同一组。这不是 bug，是明确行为。如果你发现分组结果里突然多出一行 NULL 值的汇总，大概率是因为原始数据里该字段存在空值。
过滤掉 NULL 再分组：用 WHERE 子句提前排除
最直接的办法是在 GROUP BY 前用 WHERE 把 NULL 干掉。注意不能写 WHERE col != NULL（这永远为 UNKNOWN），必须用 IS NOT NULL。
SELECT department, COUNT(*) FROM employees WHERE department IS NOT NULL GROUP BY department;
- 适用场景：你完全不关心
NULL分组，只想统计有效值 - 性能友好：过滤越早，扫描/聚合的数据越少
- 注意：如果表很大且
department缺乏索引，IS NOT NULL可能无法走索引（取决于数据库，如 PostgreSQL 支持部分索引，MySQL 8.0+ 对IS NOT NULL优化更好）
把 NULL 当作一个普通值处理：用 COALESCE 或 CASE 显式转换
有时你需要保留 NULL 分组，但希望它在结果里显示为可读字符串（比如 “Unknown”），或者想让它和某个具体值合并（比如把 NULL 和 'Other' 合并统计）。
SELECT COALESCE(department, 'Unassigned') AS dept_group, COUNT(*) FROM employees GROUP BY COALESCE(department, 'Unassigned');
-
COALESCE是最常用方式，但要注意：分组字段必须和SELECT中一致，否则某些数据库（如 MySQL 严格模式）会报错 - 若需更复杂逻辑（如按多个条件归并），用
CASE WHEN department IS NULL THEN 'N/A' ELSE department END - 副作用：
COALESCE会导致索引失效（除非你建了函数索引，如 PostgreSQL 的CREATE INDEX ON employees (COALESCE(department, 'N/A'))）
想单独统计 NULL 行数？用 GROUPING SETS 或条件聚合
标准 GROUP BY 本身就能产出 NULL 组，但如果你既要常规分组、又要单独一行显示 NULL 总数（不混在其他组里），别硬套 UNION——优先考虑条件聚合：
SELECT COUNT(*) FILTER (WHERE department IS NULL) AS null_count, COUNT(*) FILTER (WHERE department IS NOT NULL) AS non_null_count FROM employees;
- PostgreSQL 支持
FILTER；MySQL/SQL Server 需改用SUM(IF(department IS NULL, 1, 0))或COUNT(CASE WHEN department IS NULL THEN 1 END) -
GROUPING SETS更适合多维分组场景（比如同时要按部门、按地区、按部门+地区、以及全表总计），单字段NULL统计用条件聚合更轻量 - 容易忽略的点：
COUNT(NULL)返回 0，所以COUNT(CASE WHEN ... THEN NULL ELSE 1 END)是错的；必须用COUNT(CASE WHEN ... THEN 1 END)或SUM(...)
updated_at 为 NULL 可能代表“从未更新”，这是有价值的信息；而 customer_type 为 NULL 很可能是清洗遗漏，就该先查清再决定怎么处理。
