网络摄像头的成像质量正日益成熟，相应的评测体系也随之全面升级：引入全新测试场景、构建更科学的客观评价指标，并实现全流程自动化实验室检测。
DXOMARK 正式推出其视频通话（Video Call）评测标准的最新版本——Video Call V2。作为继2023年首发版之后的迭代更新，V2不仅是对原有基准的优化，更是一次面向未来视频通信生态的系统性重构。与DXOMARK所有评测协议一致，本次升级既呼应了用户对画质体验的持续提升期待，也同步纳入了硬件性能、ISP算法、HDR渲染及AI图像处理等领域的技术跃迁。新版协议通过更具挑战性的实拍环境与新一代量化指标，为当前主流网络摄像头及集成式笔记本电脑提供更精准、更贴近真实使用场景的综合画质评估。
DXOMARK 持续演进评测体系，紧贴真实用户需求
自三年前发布首个视频通话评测框架以来，行业整体画质水平已取得显著进步。得益于传感器性能提升、ISP图像处理能力增强、HDR动态范围拓展以及AI驱动的细节增强与降噪技术落地，设备在曝光控制、肤色还原一致性、色彩自然度等方面均实现明显优化。
然而，技术演进与使用场景变化从未停歇。唯有持续更新评测逻辑，才能确保基准测试真正具备指导价值。Video Call V2 的核心理念正在于此：它不是简单修补，而是以当下主流视频通话技术栈、典型应用场景与用户视觉偏好为锚点，重新定义画质评估范式。
Video Call V2 评测协议的关键升级有哪些？
相较初代协议，Video Call V2 在五大维度完成实质性突破：
- 更具代表性的多样化实拍场景。感知类拍摄方案由原先的4段扩展至10段自然视频片段，覆盖办公室会议、居家办公、家庭日常交流、双人面对面通话等多种高频使用情境。新增3类专项低照度测试场景，并大幅拓宽光照变量范围：涵盖SDR、轻度HDR与强HDR模式，光源类型包括自然光、人工光及混合光组合。同时，取景方式更聚焦人物主体，摄像头运动逻辑亦更贴近真实交互习惯，从而让被测设备在更广泛、更严苛的条件下接受检验，实现对视频通话画质更全面、更高阶的评估。
强化动态行为模拟能力。新增多组运动测试序列，精准复现真实用户动作，如低频/高频位移、靠近或远离镜头、进出画面区域、触发人脸识别等典型交互。协议重点考察设备在运动过程中的响应表现，包括自动对焦速度与精度、曝光动态适应能力、人脸跟踪稳定性以及运动画面渲染质量。
行业前沿的客观评价指标体系。Video Call V2 集成多项自主研发的核心画质评估参数：
- 人脸纹理保留度（Face Detail Preservation）：基于深度学习模型构建的AI评估指标，定量衡量真实人脸皮肤纹理、毛孔、发丝等微观细节的还原能力；
- 局部对比度增益（Local Contrast Gain, LCG）：DXOMARK 全新定义的HDR专项指标，用于量化局部色调映射算法在保留暗部层次与高光细节方面的有效性；
- 升级版色彩评估模型：全面支持ICtCp色彩空间，兼容HDR与SDR双制式分析，并采用以主观偏好为导向的评分逻辑，替代传统单一保真度导向方法；
- 自动曝光行为分析模块：可自动提取曝光收敛时间、过冲幅度、振荡强度及过渡平滑度等多项关键参数，全面反映ISP曝光控制策略的实际表现。
Video Call V2 不仅是评测规则的更新，更是DXOMARK自主打造的新一代视频质量测试基础设施的集中体现。
高度集成的一站式实验室解决方案。“一体化视频通话测试装置”（All-in-One Video Call Setup）是V2配套推出的紧凑型硬件平台，大幅提升测试效率与部署灵活性。该系统支持在同一套装置中同步采集多项核心指标数据，包括LCG、人脸曝光一致性、人脸纹理保留度、色彩准确性、白平衡稳定性、曝光收敛曲线、视觉噪点水平、帧率稳定性等。单次拍摄即可输出十余项结构化测量结果，为ISP调优提供跨光照强度与HDR等级的精细化定性依据。
端到端全自动测试流程。从场景切换、光照调控、视频采集、图像分析、特征检测到报告生成，整套流程现已实现全链路自动化运行，人工干预降至最低，显著提升测试可重复性与结果可信度。
Video Call V2：统一标准，双重评估路径
本协议提供两种并行的性能评估方式，满足不同层级的应用需求：
DXOMARK 公开综合评分：面向终端消费者，在dxomark.com官网实时发布。该分数融合客观实验室数据与专业感知评测结果，兼顾技术表现与主观观感，真实反映用户在实际使用中所获得的整体视频通话体验。
客观性能评分（Objective Score）：专为厂商及产业链合作伙伴设计，不对外公开，仅通过B2B专属通道交付。该评分完全基于自动化实验室测量，依托精简型测试平台快速生成，数据统一存入DXOMARK云端数据库。由于仅依赖一组精炼、可比性强的核心指标，便于OEM厂商进行横向竞品对标，亦可在产品开发早期介入，辅助验证ISP算法迭代效果，加速计算摄影生态的整体画质升级进程。所有测量过程均可复现、可追溯、可验证。
Video Call V2 首批评测设备排名与表现解析
全球设备榜单（首批）
截至目前，已有九款主流设备完成Video Call V2全项评测并正式上榜。
微软 Surface Laptop 13.8 英寸（第 8 代）与苹果 MacBook Pro 14 英寸（M5，2025）延续强势表现，稳居榜单冠亚军位置，与上一代评测结果高度一致。上一代微软 Surface Pro 13 英寸（第 12 代）位列第三。MacBook Neo则展现出越级竞争力，其视频通话画质可媲美定价远高于自身的旗舰机型。
部分头部设备亮点详析
微软 Surface Laptop 13.8 英寸（第 8 代）：明暗均衡、白平衡中性、细节扎实，低光与动态场景仍有优化空间
该摄像头整体调校稳健，在常规光照环境下表现尤为突出。白平衡倾向中性，肤色呈现自然悦目；纹理保留良好，噪点抑制得当，为标准会议场景提供清晰干净的画面。对轻度HDR内容处理得当，明暗过渡较为柔和，画面层次丰富。
但在室内及弱光环境下，一致性有所下降：运动主体易出现明显亮度噪点；精细纹理衰减加剧；偶有拖影与鬼影等运动伪影；在极暗光条件下，人脸易欠曝，面部结构与肤质细节损失明显。
苹果 MacBook Pro 14 英寸（M5，2025）：曝光精准、动态范围宽广、噪点控制优异，复杂光线下存在轻微色偏
该摄像头整体实力强劲且稳定，在人脸曝光控制与动态范围拓展方面优势显著。人脸亮度适中，扩展后的动态范围有效协调高光与阴影区域，使各类光照下画面均保持自然观感。噪点抑制能力强，未见明显涂抹感，纹理保留充分；多数场景下人脸始终保持锐利对焦，保障会议流畅性。
在多光源混合或色温突变环境下，偶有白平衡漂移与色彩偏差现象；当拍摄距离超过约80厘米时，面部微结构细节开始减弱，影响远距离沟通的临场感。
联想 Yoga Slim 7x Gen9：细节表现惊艳、人脸曝光稳健，但受制于噪点控制、HDR高光裁切、画面抖动及肤色还原精度
该设备在所有光照条件下均展现出卓越的细节解析力，是其最突出的优势。从明亮日光到复杂室内光，皮肤纹理、毛发边缘、服饰织物等微观信息均得以高保真呈现，对远程协作极具价值。人脸曝光整体准确，在挑战性光照下仍能维持清晰可见的面部轮廓。
在室内及低照度环境中，噪点可见度较高，且随光照减弱呈明显上升趋势；部分运动场景中可观察到曝光波动与白平衡不稳定现象；在低光HDR条件下，高光区域易发生硬裁切，导致亮部信息丢失；肤色还原偶有偏暖或偏灰倾向，削弱画面自然感。
各单项属性深度解析
曝光、色彩、纹理、噪点四大核心属性的独立排名均已同步更新，延续以往做法，全部基于客观测量+感知评测双轨验证。
当前设备在四项指标上普遍进步明显，但仍面临共性挑战：曝光方面，对多肤色人群的适应性显著增强，动态场景响应更快，但强HDR与极低照度仍是瓶颈；纹理保留能力大幅提升，尤其在细节能见度与边缘锐度上进步显著，联想系产品在此项提升尤为突出；噪点整体控制趋于成熟，大多数设备在静态场景下噪点极细微，但运动物体边缘及快速位移过程中的噪点可视性仍存在明显设备差异。
对OEM厂商的价值所在
Video Call V2 是专为应对新一代高规格网络摄像头而设计的评测体系，不仅能提供更深入、更细分的客观性能洞察，更能转化为可落地的产品优化指引。其模块化、轻量化的实验室测试方案易于集成部署，可快速定位ISP调优关键参数，并无缝接入现有测试环境，包括采用第三方照明系统的实验室。全自动流程极大降低人为误差，提升测试复现率，同时支持根据厂商需求定制化配置，灵活适配研发节奏与产线质检要求。
从测试场景构建、指标体系设计到执行流程管控，Video Call V2 正在推动视频通话画质评测向更系统化、更智能化、更工程化的方向加速演进。
