seko不支持直接上传视频提取动作，但可通过“动作锚点+自然语言描述”实现高保真迁移：先用参考视频关键帧截图命名入库，再在分镜中调用锚点并精确描述运动逻辑（如幅度、节奏、重心等），最后逐帧比对并微调偏差。
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你想让AI视频里的人物动作和某段参考视频保持一致，比如让书生转身的幅度、抬手的节奏、走路的步态都复刻原片——Seko目前不支持直接上传视频提取动作序列并驱动新角色，但可通过“动作锚点+自然语言描述”实现高保真动作迁移。
用参考视频帧截图建立动作锚点
打开参考视频，在动作最典型的1～2帧暂停→右键另存为高清截图（建议选人物全身或半身正侧视角）→上传至Seko「主体库」中，命名为“书生转身_基准帧”。【必须是静态截图，不能传视频文件；动态动作需拆解为起始/中段/结束三张关键帧】
这一步做完后，该截图会自动绑定为可调用的视觉锚点，在后续分镜编辑中能被AI识别为“动作参照源”。
在分镜中调用动作锚点并描述运动逻辑
进入已生成的分镜节点→点击【编辑】→输入指令：“让主角按‘书生转身_基准帧’的动作幅度和重心偏移方式完成90度右转，保持衣袖摆动节奏一致，脚跟先离地”。
AI会解析截图中关节角度与躯干扭转关系，并将该运动逻辑注入当前分镜渲染。若只写“模仿这个动作”，系统可能仅复刻构图而忽略时间维度变化，导致动作僵硬。
注意：同一锚点最多支撑3个连续动作指令。若需完整复刻5秒行走过程，必须拆分为“起步帧→迈步中段→落脚帧”三组独立指令并分别绑定对应截图。
验证动作一致性并微调偏差
第一步：生成后进入预览页→拖动时间轴到对应镜头→点击右下角「逐帧比对」按钮→左侧加载参考视频片段（需提前上传至同一项目媒体库），右侧显示新生成帧；
第二步：观察三个关键位置——肩线倾斜角度是否同步、手腕高度在运动轨迹中的相对位置、裤脚褶皱展开方向；
第三步：若发现第2帧手臂抬起过快，立即点击该帧缩略图→【编辑】→输入“降低第2帧右臂抬升速度，使其与参考帧中肱二头肌隆起进度匹配”，不要删掉整条指令重来。
