aionclaw通过内置「数据分析」技能与自然语言指令实现可视化异常值检测：安装技能→上传带标题的数值型数据→输入如“用箱线图法检查销售金额”等指令→5秒生成含方法、阈值、占比的报告→展开明细、悬停查看解释、对比分布图验证→导出带标记的csv→结合业务表校验真实性。
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在AionClaw中检查数据中的异常值，不需要手动写代码或切换到Python环境，而是通过内置的「数据分析」技能+自然语言指令直接触发智能检测流程，全程可视化操作、结果可追溯、处理逻辑可复用。
启用数据分析技能并导入数据
打开AionClaw客户端 → 左侧导航栏点击【技能市场】→ 搜索“数据分析” → 点击【安装】（首次使用需10秒内自动完成）→ 安装完成后返回主界面，拖入Excel/CSV文件到对话区，或点击「上传文件」按钮选择本地数据表。
注意：文件必须含列标题，且数值列不能混杂文字（如“120元”“缺”“N/A”会中断检测）；若含此类内容，AionClaw会在预检阶段弹出黄色提示框，要求你先执行「字段清洗」子技能。
用自然语言发起异常值检测
在对话区输入类似以下任一句即可启动检测：
方法一：“帮我检查销售金额列里的异常值，用箱线图法”
方法二：“这组客户年龄数据有没有明显偏离的？按IQR规则标出来”
方法三：“用3σ原则扫描‘订单利润’列，把超出范围的行高亮并导出”
AionClaw会自动识别字段类型、排除空值和文本干扰项，5秒内生成检测报告面板。面板顶部显示所用方法、阈值区间（如IQR下限=28.5，上限=72.3）、异常点数量及占比。
查看与验证异常结果
第一步：点击报告面板右上角【展开明细】，列出所有被标记为异常的原始行（含完整字段），每行左侧带⚠️图标；
第二步：鼠标悬停在任一异常值上，弹出浮动说明：“该值（1980）超出IQR上限4.7倍，位于第99.2百分位，与相邻值差异显著”；
第三步：点击某行右侧【对比分布】，AionClaw即时渲染当前列的直方图+箱线图叠加视图，异常点以红色菱形单独标出——【此时若发现大量红点集中在同一区域，说明数据本身存在业务尖峰（如双十一大促），不应直接删除】；
第四步：点击【导出异常记录】，生成新CSV文件，含原数据+新增列“is_outlier”（True/False）+“outlier_method”+“deviation_ratio”（偏离倍数）。
结合业务确认是否真实异常
在结果面板底部点击【发起业务校验】→ 输入：“这批异常订单是否都来自测试账号？请查用户表中的account_type字段匹配” → AionClaw自动关联你已导入的用户主表，10秒内返回匹配结果，并高亮出其中12条确为test@demo.com下单；
这一步不可跳过：AionClaw默认不删除或修改原始数据，所有判断均基于你提供的上下文；若未提供辅助表或业务规则，它只会标注统计异常，不会擅自归类为“错误”。
