-xx:+printcompilation 不能直接判断自动装箱是否影响 jit 优化，但可通过对比装箱/非装箱代码的编译日志（如是否编译、内联、再编译痕迹）间接观察其对内联、逃逸分析等的影响。
-XX:+PrintCompilation 本身不会直接告诉你某段代码是否因自动装箱被 JIT 编译优化或阻碍优化，但它能帮你观察 JIT 编译行为的变化——而自动装箱正是影响编译决策（如内联、逃逸分析、标量替换）的关键因素之一。要通过它“观察自动装箱的影响”，核心是：构造可对比的代码对，触发 JIT 编译后，看编译日志中方法是否被编译、编译耗时、是否被内联、是否出现 made not entrant 或 made zombie 等再编译痕迹。
1. 准备可对比的测试代码
写两个逻辑等价但装箱方式不同的方法，例如：
-
有自动装箱版本：
Integer sum = 0; for (int i = 0; i （每次循环都触发 <code>Integer.valueOf()和intValue()） -
无装箱版本：
int sum = 0; for (int i = 0; i
把它们放在独立的、被频繁调用的静态方法中（如 benchBoxed() / benchUnboxed()），并用循环反复调用（≥10000 次），确保触发 C1/C2 编译阈值（默认 C2 是 10000 次调用）。
2. 启动 JVM 并开启详细编译日志
运行时加上这些参数：
-XX:+PrintCompilation \ -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions \ -XX:+PrintInlining \ -XX:+PrintEscapeAnalysis \ -XX:+PrintOptoAssembly \ -XX:CompileCommand=print,*YourClass.benchBoxed
其中 -XX:+PrintInlining 很关键——它会显示 JIT 是否内联了 Integer.valueOf() 或 intValue()；若看到类似 @ 3 java.lang.Integer::intValue (5 bytes) inline (hot)，说明装箱相关方法被内联了；若显示 too big 或 not inlineable，则可能因装箱逻辑复杂导致内联失败，进而影响整体优化。
3. 关注日志中的关键信号
在输出中留意以下几类行：
-
编译条目：
123 45 b java.lang.Integer::valueOf (36 bytes)→ 表明valueOf被编译，但不等于被优化掉；如果它频繁出现且未被内联，可能是性能瓶颈 -
内联失败提示：
inline fail: too many bytecodes或inline fail: callee is too large→ 自动装箱常引入额外字节码，导致 JIT 放弃内联，进而无法做标量替换或消除对象分配 -
逃逸分析结果：
java.lang.Integer::valueOf escapes或does not escape→ 若显示escapes，说明 JIT 认为该Integer对象逃逸出方法，无法栈上分配或标量替换，必然产生堆分配 -
再编译标记：
made not entrant或made zombie→ 如果benchBoxed方法被多次重编译，可能说明类型不稳定（如sum在某些路径下是null），JIT 放弃激进优化
4. 配合 JFR 或 -XX:+PrintGC 验证效果
-XX:+PrintCompilation 只告诉你“编译发生了什么”，不直接反映性能差异。建议同时加 -Xlog:gc*:gc.log 或使用 JDK Mission Control 抓取运行时 GC 次数和分配量。你会发现：有自动装箱的版本往往伴随大量 Young GC ——因为 Integer.valueOf(i) 在缓存范围外（如 i ≥ 128）会持续新建对象；而 JIT 即使内联了，也无法消除逃逸对象的分配，除非逃逸分析成功且启用标量替换（-XX:+EliminateAllocations，默认开启）。
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