测试codex需登录接口前，须确保auth.json含有效凭证并携带access token；运行codex login status验证active状态、expires_in及base_url；curl直连api确认token、网络与模型可用性；codex exec非交互调用验证推理；检查auth.json proxy字段防代理污染。
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要测试 Codex 中需要登录态才能调用的接口，必须先确保本地 auth.json 已正确写入有效凭证，且请求能携带有效的 access token 并通过目标服务的身份校验，否则会直接返回 401 或重定向到登录页。
确认当前登录状态是否有效
在终端中运行：
codex login status
观察输出中是否包含 active: true、expires_in 字段（如 3599），以及 base_url 是否指向你期望的服务端点（例如 https://taotoken.net/api）。如果显示 inactive 或 missing credentials，说明凭证已失效或未初始化，后续所有接口测试都会失败。
用 curl 手动触发一次带 token 的请求
从 ~/.codex/auth.json 中提取 access_token 字段值（注意：不要复制引号）。
执行以下命令，替换 YOUR_TOKEN 和 MODEL_ID：
curl -X POST "https://taotoken.net/api/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-5-codex","messages":[{"role":"user","content":"hello"}]}'
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
这一步绕过 Codex CLI 封装，直连底层 API。若返回 200 和正常响应体，证明 token 有效、网络可达、模型可用；若返回 401，说明 token 过期或被吊销；若返回 403，大概率是 TaoToken 后台未开通该模型权限或 Key 被禁用。
在 Codex CLI 中执行非交互式调用验证
① 确保当前目录下有任意一个 .txt 文件（如 test.txt），内容为 "test"。
② 运行：
codex exec "read test.txt and return its content as JSON" --no-interactive
该命令强制使用当前登录态发起一次真实推理请求，并立即退出。成功时会打印出 JSON 格式结果；失败时会在 stderr 显示 HTTP 状态码与错误摘要（如 “Unauthorized” 或 “Model not found”）。【注意：此命令不会修改任何文件，但会真实消耗 Token 配额】
检查 auth.json 是否被代理污染
打开 ~/.codex/auth.json，查找 proxy 字段。如果存在且值不为空（如 "http://127.0.0.1:7890"），而你的本地代理当前未运行，Codex CLI 会卡住或报 connection refused。此时需手动删掉 proxy 行，或设为 null。
删完后无需重启终端，直接再跑一次 codex login status 即可刷新内存中的配置缓存。
