必须先为局部区域指定适配的ai模型，否则细节编辑会失真；支持模型切换的模式包括局部重绘、细节增强、语义擦除；可通过语义标签推荐、数据集来源、推理架构或精度滑块手动选择模型。
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在PixTV中编辑图像局部细节前，必须先为该区域指定适配的图像生成模型，否则AI无法理解你要增强、修复或重绘哪类内容——比如人像皮肤、建筑纹理、文字边缘或夜景噪点，不同模型的底层训练数据和结构差异极大，选错会导致细节失真或生成崩坏。
确认当前编辑模式支持模型切换
进入PixTV → 点击底部工具栏「画笔」或「蒙版」→ 在右侧属性面板中找到「AI模型」下拉框。若该下拉框置灰不可点，说明你当前处于「全局调色」或「滤镜叠加」模式，需先切换至「局部重绘」「细节增强」或「语义擦除」等明确支持模型选择的编辑模式。
从语义标签快速匹配推荐模型
在蒙版绘制完成后，点击「应用编辑」旁的「模型建议」按钮 → PixTV会自动分析蒙版内主体的语义类别（如“人脸”“毛发”“玻璃”“布料”“文字”），并列出3个排序推荐模型。
第一顺位模型已预加载，直接点击「使用」即可；第二、三位模型名称后标注了适用场景缩写，例如「Qwen-Image-Edit-LoRA-face」表示专为人脸微调的LoRA版本，【必须确保蒙版完全包裹整张人脸，否则眼部/唇部细节仍会模糊】；而「MPP-Texture-Sharp」适用于砖墙、木纹、金属划痕等硬表面高频细节增强。
手动选择高精度模型（进阶）
方法一：按训练数据源筛选
点击「全部模型」→ 切换到「数据集来源」标签页 → 选择「Pico-Banana-400K」：该数据集含257K单轮编辑三元组，对「添加眼镜」「替换耳环」「修复睫毛缺失」等细粒度操作响应最稳；选择「OpenImages+Gemini-2.5-Pro」则更适合处理带文字标识的广告牌、路牌局部重绘。
方法二：按推理架构筛选
在「模型类型」中勾选「DiffusionTransformer」：这类模型在16步以内即可收敛出自然过渡的局部细节，比传统UNet快40%且边缘更锐利；若勾选「SDXL-Light」，虽速度更快，但对小于80×80像素的局部区域（如瞳孔反光点、衬衫纽扣缝线）易出现结构坍缩。
方法三：按精度-速度权衡切换
滑动「细节保真度」滑块至85%以上 → 系统自动锁定FP16精度的Eigen-Banana-Qwen-Image-Edit模型；若滑块低于60%，则强制启用INT8量化版本，此时「修复睫毛」类操作可能出现粘连或断续，【不可用于医疗影像或证件照级细节修正】。
