要将python脚本转为workbuddy一键技能，须部署合规本地技能包：新建仅含小写字母、数字、下划线的文件夹，内含skill.yaml（定义name、trigger、action等）、main.py（首行必须为#!/usr/bin/env python3）和requirements.txt（不能为空）。
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你想把实验室刚写好的Python数据清洗脚本、内部API调用逻辑或私有模型推理流程，直接变成WorkBuddy里能一键触发的技能，而不是每次复制粘贴代码再手动执行——这必须通过本地技能包部署实现。
确认本地技能包结构合规
新建一个文件夹，名称只能含小写字母、数字和下划线，例如exp_cleaner_skill。该文件夹内必须包含且仅包含以下三个文件：【skill.yaml】（定义元信息与执行入口）、【main.py】（实际逻辑代码）、requirements.txt（依赖声明，可为空但必须存在）。
如果缺少requirements.txt，WorkBuddy在解析时会报错并中断导入流程，不会提示具体缺哪个文件，只显示“技能包校验失败”。
编写skill.yaml配置文件
用文本编辑器新建skill.yaml，填入最小可行配置：
name: 实验数据清洗器
trigger: “清洗实验原始数据”
action: “run_script”
script: main.py
input_schema:
path: {type: string, description: “原始CSV文件路径”}
output_schema:
cleaned_path: {type: string}
注意：trigger字段值必须是中文短语，不能含空格或特殊符号；script字段值必须与main.py文件名完全一致（包括大小写），否则运行时报“找不到脚本”。
准备main.py与依赖文件
main.py中第一行必须是#!/usr/bin/env python3，第二行开始写业务逻辑。示例开头：
#!/usr/bin/env python3
import sys
import pandas as pd
if len(sys.argv) print("ERROR: 缺少输入路径参数")
sys.exit(1)
requirements.txt留空也可，但文件必须存在。若需numpy、pandas等库，逐行列出，格式为pandas==2.2.2，不要带注释或空行。
在WorkBuddy中完成导入
第一步：打开WorkBuddy客户端→微信登录→点击右上角头像→「Claw设置」→「Skills管理」。
第二步：点击「导入本地技能包」→选择exp_cleaner_skill整个文件夹（不是压缩包，也不是单个文件）→点击「确定」。
第三步：系统自动解压并校验结构，【若yaml中script字段写成main.PY或Main.py，将跳过执行直接启用失败】。
第四步：校验通过后显示技能卡片，勾选「启用」→点击右上角「保存」。
此时技能已加入可用列表，下次对话中说“清洗实验原始数据”，WorkBuddy就会弹出参数输入框，要求你提供CSV路径。
