stream——不存储数据、不修改源、惰性求值、不可重用；分中间操作（filter/map/flatmap/sorted/distinct/limit/skip）和终止操作（collect/foreach/count/findxxx/match/reduce）；辅以创建方式、并行流及常见陷阱。
画 Java Stream API 的思维导图，核心是抓住“数据流 + 操作链 + 终止动作”这条主线，按功能分类组织关键接口、常用方法和典型用法，避免堆砌所有 API，突出高频、易错、有代表性的部分。
一、中心节点：Stream 是什么
思维导图的根节点建议写 Stream
- “不存储数据” → 强调它只是视图，背后仍是 List/Array/Collection 等源
- “不修改源” → filter/map 等中间操作不会改变原集合（区别于 Collection 的 removeIf）
- “惰性求值” → 只有遇到终止操作（如 collect、forEach、count）才真正执行整条链
- “不可重用” → 一次消费后再次调用会抛 IllegalStateException，需重新获取 Stream
二、两大分支：中间操作 vs 终止操作
这是导图最核心的二级结构，建议左右分列或上下并排，用不同颜色区分：
中间操作（返回 Stream，可链式调用）：
常见节点包括：filter（谓词筛选）、map（类型转换）、flatMap（扁平化）、sorted（排序）、distinct（去重）、limit/skip（截断）
注意标注关键点：filter 和 map 是最常用；flatMap 常用于处理嵌套集合（如 List> → List
终止操作（触发执行，返回非 Stream 结果）：
常见节点包括：collect（转集合/字符串/分组）、forEach（遍历）、count（计数）、findFirst/findAny（查找）、anyMatch/allMatch/noneMatch（匹配判断）、reduce（聚合）
重点标出：collect 是最灵活也最常用；forEach 不适合做有状态操作（如 ++i），推荐用 reduce 或 collect 替代；find 系列返回 Optional，必须判空。
三、实用补充：创建方式 + 并行流 + 常见陷阱
这三个模块作为三级延伸，贴在主干旁，增强实用性：
- 如何创建 Stream：Collection.stream()、Arrays.stream(arr)、Stream.of(1,2,3)、Stream.generate()/iterate()（无限流，慎用）
- 并行流：stream().parallel() 或 parallelStream()；适合计算密集型、无状态、线程安全操作；注意副作用（如修改外部变量）、顺序敏感操作（如 forEach 不保证顺序）
- 典型陷阱：重复调用 Stream；在 map 中抛异常未处理；用 == 比较引用类型元素；误以为 sorted 会改变原集合；忽略 Optional 的空指针风险
四、小技巧：用真实代码片段辅助记忆
每个关键方法旁可手写一行简例（导图中用小号字体）：
- filter →
.filter(s -> s.length() > 3) - map →
.map(String::toUpperCase) - collect →
.collect(Collectors.toList())/.collect(Collectors.groupingBy(s -> s.charAt(0))) - reduce →
.reduce(0, Integer::sum)
不追求全覆盖，选 5–8 个最具代表性的即可，帮助从语法快速联想到用途。
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