秘塔ai搜索api默认不生成摘要，需显式传入includesummary=true参数；若缺失摘要，可用metaso_web_reader提取全文或加includerawcontent=true获取清洗后正文。
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你在秘塔AI搜索API调用后拿到的JSON响应里，部分条目缺失摘要字段（如snippet为空或根本不存在），导致无法快速判断结果相关性，只能靠标题硬猜，浪费解析时间。
确认是否触发了摘要生成逻辑
秘塔AI搜索API的“搜索”功能默认不强制生成摘要——它只在结果页被人类点击、或启用了includeSummary=true参数时，才调用LLM补全摘要。API原始响应中，【若未显式传入includeSummary=true，snippet字段将完全不返回，而非返回空字符串】。
检查你当前请求的URL或JSON payload中是否包含该参数。没有就补上，别依赖默认行为。
用metaso_web_reader工具补全网页内容
当目标结果是公开网页（非登录墙、非JS渲染页）且你已拿到其URL时，可跳过摘要缺失问题，直接提取全文：
方法一：构造独立请求
复制API返回中的url字段值 → 在新HTTP请求中调用metaso_web_reader工具 → 请求体为：{"tool":"metaso_web_reader","url":"刚才复制的URL","format":"markdown"} → 发送到https://metaso.cn/api/mcp。
方法二：复用现有API通道
在原搜索API请求末尾追加&includeRawContent=true（注意是&不是?，因原请求已是GET带参）→ 重发请求 → 此时返回结果中会多出raw_content字段，含清洗后的纯文本正文，长度通常超2000字，足够做语义匹配。
【注意：includeRawContent=true仅对metaso_web_reader支持的源生效；遇到万方、知网跳转页、需Cookie登录的页面，会直接返回空content】。
三步交叉法人工验证摘要存在性
第一步：看URL路径特征
若API返回的URL中含/abs/、/abstract、/summary，基本可断定该页本身无正文，只有题录信息，自然不会有摘要生成。
第二步：查结果卡片来源标签
在秘塔网页端对应结果右下角，找灰色小标签——标“学术”“论文”的结果，【其API响应必然无snippet，这是设计使然，非接口故障】；只有标“文档”“网页”的结果才可能携带摘要。
第三步：搜页面内是否有“参考文献”段落
用浏览器打开该URL → Ctrl+F搜“参考文献”或“References” → 若存在且位置靠后，说明是完整论文页，此时即使API没给摘要，也可用metaso_web_reader提取正文首段作为替代摘要。
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