必须用同一张参考图和同一段文字描述初始化所有模型，否则对比结果无效；在pixtv中锁定角色锚点后，批量生成三类关键帧并用叠加模式比对微观特征。
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要在PixTV中判断不同模型对同一角色的还原稳定性，必须剥离画风、构图等干扰变量，只比对AI在面部结构、服饰细节、比例关系上的建模一致性，否则对比结果毫无参考价值。
锁定统一角色锚点
进入PixTV无限画布→点击左侧“角色库”→新建角色→上传一张高辨识度的正面参考图（建议含清晰发型、五官轮廓、标志性配饰）→填写基础描述如“黑长直发+红围巾+圆框眼镜+学生制服”→点击【保存为角色锚点】。
【必须用同一张图+同一段文字描述初始化所有模型】。如果A模型用图+简写提示词，B模型用图+长句扩写，结果差异就不是模型能力问题，而是输入扰动问题。这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但跳过它直接进生成环节，后续所有对比都失去基准。
批量生成同一角色的三类关键帧
在画布中新建三个平行分镜节点，分别标注为：①正面静立 ②侧身转身 ③手部特写拿书。每个节点均调用不同模型生成：
方法一：用GPT Image 2.5生成全部三张 → 输入统一提示词：“{角色锚点},正面/侧面/手部特写,高清二次元风格,无背景,纯白底”
方法二：用Seedream 5.0 Pro生成全部三张 → 提示词结构完全一致，仅将模型切换为Seedream
方法三：用Seedance 2.5生成全部三张 → 注意：【Seedance默认需先上传关键帧再生成视频，此处先勾选“仅输出首帧”，关闭视频生成开关】
生成完成后，三组共九张图会自动排列在画布同一区域。此时不看画风、不看线条，只盯四个部位：左眼瞳孔大小、耳垂形状、围巾边缘褶皱走向、制服第二颗纽扣位置。这些是AI最容易漂移的微观特征。
用画布叠加模式做像素级比对
第一步：选中第一组三张图（GPT Image 2.5产出）→ 点击右上角“图层”→ 开启【透明度滑块】→ 拖至60%
第二步：将第二组图（Seedream）拖到正上方对齐位置 → 观察重叠后是否出现明显错位色块
第三步：重点看围巾与脖颈交界处：如果GPT Image 2.5生成的围巾下沿在喉结下方2mm，而Seedream生成的下沿落在锁骨上，说明后者在人体比例建模上存在系统性偏差
这一步不需要专业设备，浏览器原生画布就能完成。但注意：必须关闭所有“自动构图”“智能裁切”开关，否则叠加时图像会被强制缩放，比对失真。
