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10月12日，微软依托阿里巴巴集团研发的Qwen系列大模型，正式发布全新决策专用模型——Microsoft-Decision-1。据微软官方信息显示，该模型是在Qwen3.5-9B基础上进行深度后训练所得，在结构化决策类任务中，其推理延迟与预测准确率均优于主流大语言模型（LLM）以及Jev 1.13.0等当前热门决策模型。目前，微软Xbox研究团队已利用该模型高效处理逾1万条玩家反馈数据；微软CEO萨提亚·纳德拉亦在社交平台公开表示，鉴于模型展现出的卓越性能，公司正加速推进其在全业务线的验证与落地，覆盖场景包括安全事件响应、生产质量控制、前沿科学探索等多个关键领域。
值得关注的是，自9月以来，Jev模型的迅速走红掀起了全球范围内决策模型的研发热潮。此类模型不以生成自然语言文本为目标，而是专注于输出结构化结果，如预测值、概率分布及置信度评分。相比传统大语言模型，其参数量更小、推理速度更快，因而特别适配AI系统中高频、低延迟的判断型任务需求。HuggingFace平台数据显示，在其托管的129个开源决策模型项目中，有84个明确基于阿里Qwen构建，占比高达65%以上。其中不乏微软、Perplexity、Cloudflare、H2O.ai等科技企业推出的代表性决策模型，均选择Qwen作为底层基础架构。
