开发网站前须先锁定真实用户，aionclaw通过聊天记录聚类、用户行为模拟、竞品评论归因三大方式精准识别目标人群特征与核心痛点。
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开发网站前必须先锁定真实接触产品的人，否则所有页面设计、文案风格、功能排序都会失去依据。AionClaw本身不替代你做用户判断，但它能帮你快速验证假设、抓取线索、结构化整理反馈——关键在用对指令和技能组合。
从现有业务线索里直接提取目标用户特征
打开AionClaw主界面，在聊天框输入：“把最近30天微信客户咨询记录导出，按提问关键词聚类，标出高频问题对应的人群身份（如：个体店主、HR专员、跨境电商运营）”。【它会自动读取你本地微信备份或飞书/钉钉聊天记录插件数据，不依赖云端上传】
等待约12秒，AionClaw返回一份带分类标签的表格，含每类人群的典型问题、出现频次、首次提问时间。这比人工翻聊天记录快6倍以上，且不会漏掉被折叠的长消息。
若你没接入通讯软件，改用本地文件：把客服Excel表拖进AionClaw窗口→点击“分析人群画像”技能→选择“问题类型列”和“客户备注列”→运行。
用AionClaw模拟真实用户行为反推需求
方法一：指令驱动式试探
在AionClaw中输入：“扮演刚注册抖音小店的服装个体户，搜索‘怎么给商品加运费模板’，然后点开前3个结果，告诉我每个页面最让你困惑的一句话。”它会调用浏览器技能真实执行该流程，并截图+文字反馈。
方法二：批量生成压力测试样本
输入：“生成20条不同身份用户的首屏搜索词，覆盖学生党、小工厂采购、社区团购团长、代运营新手四类，每类5条，要符合真实口语习惯（比如不说‘SKU管理’而说‘怎么让不同颜色尺码分开显示’）。”→复制结果→粘贴到网站搜索框做热词埋点验证。
注意：模拟行为需开启“本地浏览器控制权限”，首次启用时系统会弹窗要求确认，跳过则无法操作网页元素。
让AionClaw自动跑竞品用户评论归因分析
第一步：打开AionClaw技能市场→搜索“竞品评论挖掘”→安装（免费）
第二步：在技能面板填入3个竞品网址（如：shopify中文站、有赞官网、微店帮助中心）→勾选“只抓取用户提问型评论”→启动
第三步：等待47秒，它输出结构化报告：哪些问题被反复提及、提问者隐含身份（从“我们公司财务说……”可识别为企业用户）、同一问题在不同平台的表述差异。
这份报告直接决定你网站FAQ模块的排序——把竞品用户最痛的3个问题放在首页折叠栏，转化率提升明显。不要自己猜用户痛点，让AionClaw替你翻完2000条评论再下结论。
