在pixtv中稳定生成角色图的关键是结构化输入与参考图锁定：先建文本节点填四项硬信息（年龄+发型+服装主色+标志性道具），再用gpt-image 2.5生成首图，随后导出为带关键词的参考图并严格复用，构建正/侧/背三视图角色卡。
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要在PixTV中把一段文字设定稳定地转成角色图，关键不是堆提示词，而是让平台理解“这个角色必须在后续所有镜头里保持一致”。直接输入长段描述往往被模型忽略细节，必须拆解结构、绑定视觉锚点。
先建文本节点，明确角色核心要素
在画布空白处右键→选择【文本】→拖入一个文本节点。双击打开编辑框，不要写小说式描写，只填四项硬信息：【年龄+发型+服装主色+标志性道具】。例如：“17岁短发少女，穿墨绿工装外套，左耳戴银环，手里攥着半张泛黄车票”。这四点会成为后续所有图像生成的底层约束，缺一不可。
这一步漏掉任何一项，后面角色在不同镜头里就可能换发型、变衣服、丢道具——不是模型不听话，是它根本没收到强制指令。
用GPT-Image 2.5模型生成首张角色图
从左侧工具栏拖一个【图片】节点到画布，把它和刚才的文本节点用线连起来（鼠标按住文本节点右下角小圆点→拖到图片节点左上角）。这样图片节点就能自动读取文本内容。
在图片节点右侧参数面板中，模型下拉菜单选【GPT-Image 2.5】。这个模型对短文本指令响应最准，尤其擅长处理“人物+服装+道具”组合，比老版本少出现字糊、手多、衣服错位等问题。
点击生成按钮。第一张图出来后，立刻检查：银环是否在左耳？车票边缘是否泛黄？工装外套纽扣数量是否和描述一致？只要有一项不对，别急着继续，先回文本节点微调措辞。
锁定角色特征，生成参考图集
第一步：在首张图生成成功后，右键该图片节点→选择【导出为参考图】。系统会弹出命名框，输入“ACE_正脸_工装_银环”这类带关键词的名字，确认保存。
第二步：再拖一个图片节点，这次不连文本，而是右键→【导入参考图】→选刚存的那张。右侧参数中勾选【严格遵循参考图】，再输入新提示词：“同一角色，侧脸45度，低头看车票，背景虚化”。
第三步：重复操作，再生成一张背面+动作图，比如“转身走向铁轨，工装外套下摆扬起，银环反光”。三张图（正/侧/背）构成基础角色卡，后续所有镜头都从这里调用，不再依赖原始文字。
