aionclaw日常运行成本唯一变量是大模型调用产生的token消耗，软件本身免费；需通过「模型管理」确认绑定模型，查其单价（元/百万token），再结合调试模式获取单次token用量及日执行频次（含子任务），按公式计算日成本。
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要估算AionClaw一套工作流的日常运行成本，关键不是看软件本身是否收费——它完全免费安装、免费调度、免费执行本地操作——而是聚焦在每次调用大模型时产生的Token消耗，这是唯一可变的支出项。
确认当前工作流实际调用的大模型
打开AionClaw主界面→点击右上角「设置」图标→选择「模型管理」→查看当前工作流绑定的模型名称（如：通义千问-Qwen2.5-72B、Kimi-32B、DeepSeek-V3等）。
【必须核对这一步】不同模型单价差异极大：Kimi 32B单次调用成本可能是豆包Doubao-Pro的3.2倍，而MiniMax-Abel-100B在长文本场景下Token用量可能翻倍。用错模型会导致成本误判超200%。
获取该模型的官方Token计价标准
方法一：直接查AionClaw内置价格表
在「模型管理」页面，点击对应模型右侧的「ⓘ」图标，会弹出该模型的实时报价（单位：元/百万Token），数据由平台每日从各厂商API后台同步，含输入+输出双向计费说明。
方法二：手动验证（推荐用于高价值工作流）
进入工作流编辑页→开启「调试模式」→运行一次最小化测试任务（例如只处理1条客户姓名+电话的格式化请求）→在底部日志栏找到形如「[Model] qwen2.5-72b → input: 184 tokens, output: 62 tokens」的记录→将总Token数（246）乘以该模型当前单价（如0.85元/百万Token），得出单次成本≈0.00021元。
统计工作流每日真实触发频次与平均Token消耗
第一步：登录AionClaw后台→进入「运行中心」→筛选目标工作流→选择「最近24小时」时间范围。
第二步：观察「执行次数」数值（例如：37次），并点击每条执行记录右侧的「详情」，记录其Token用量。取最近5次执行的Token中位数（非平均值），避免被异常长文本拉高估算。
第三步：将中位数Token值 × 日执行次数 × 模型单价 ÷ 1000000 = 日成本（元）。
注意：如果工作流含「循环处理」逻辑（如遍历Excel 200行数据），日执行次数显示为1，但实际调用模型200次——此时必须点开该次执行的子任务列表，累加所有子调用的Token。
排除零成本干扰项
本地文件读写、截图识别、Excel公式计算、定时唤醒、多智能体内部消息路由、技能安装与启用——这些全部不产生Token消耗，也不产生任何费用。
微信/钉钉/飞书消息收发本身免费，只有当AI阅读消息内容并生成回复时才计费；同理，浏览器自动填表不计费，但AI分析网页文字后决策填什么才计费。
