用 reduce 扁平化二维数组的核心是每次迭代将子数组合并到空数组累加器中：基础写法用 acc.concat(curr)，现代写法用 [...acc, ...curr]；二者均不修改原数组，但多次创建新数组有性能开销；仅扁平化一层，若含非数组项需先判断是否为数组再处理。

用 reduce 遍历二维数组并扁平化为一维数组，核心是把每次迭代的子数组用 concat（或展开运算符）合并到累加器中。

基础写法：用 concat 合并

累加器初始值设为空数组 []，每轮把当前子数组拼接到累加器上：

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const arr2D = [[1, 2], [3, 4], [5]];
const flat = arr2D.reduce((acc, curr) => acc.concat(curr), []);
// 结果：[1, 2, 3, 4, 5]

现代写法：用展开运算符（更简洁）

用 [...acc, ...curr] 替代 concat，语义更直观：

const flat = arr2D.reduce((acc, curr) => [...acc, ...curr], []);
// 结果相同：[1, 2, 3, 4, 5]

注意点：避免修改原数组 & 性能考虑

• concat 和展开运算符都返回新数组，不会修改 acc 或 curr
• 对大数组，多次创建新数组可能有性能开销；如需极致性能，可改用 forEach + push.apply，但 reduce 写法更函数式、易读
• 如果二维数组里有空项（如 [1,2], [], [3]），不影响结果，空数组展开后不贡献元素

扩展：只扁平化一层（非递归）

上面所有写法都只处理“二维”，即每个元素必须是数组。若原数组混有非数组项（如 [1, [2,3], 4]），需先过滤或判断：

const mixed = [1, [2, 3], 4, [5]];
const flatSafe = mixed.reduce((acc, curr) => 
  Array.isArray(curr) ? [...acc, ...curr] : [...acc, curr], []
);
// 结果：[1, 2, 3, 4, 5]

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