java中collectors.groupingby用于按分类函数对流元素分组，返回map；配合下游收集器可直接统计数量、求和、平均值等；支持多级分组和自定义map实现。
Java 中用 Collectors.groupingBy 对数据分组统计，核心是传入一个分类函数（即“按什么分组”），它会自动将流中元素归入不同 key 的 Map 中。默认返回 Map<k list>></k>，但配合下游收集器（如 Collectors.counting()、Collectors.summingInt() 等）可直接做统计，避免手动遍历。
基础分组：按字段生成 Map>
最常用场景：按对象某个属性分组，得到每个分组的元素列表。
List<person> people = Arrays.asList(
new Person("张三", 25, "北京"),
new Person("李四", 30, "上海"),
new Person("王五", 25, "北京")
);
// 按城市分组
Map<string list>> byCity = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getCity));
// 结果：{"北京": [张三, 王五], "上海": [李四]}
</string></person>
分组 + 计数：统计每组数量
用 Collectors.counting() 作为下游收集器，直接得到 Map<k long></k>。
- 注意返回类型是
Long，不是Integer - 适合快速获取各组元素个数，无需后续 size() 调用
Map<string long> countByAge = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge, Collectors.counting()));
// 结果：{25=2, 30=1}
</string>
分组 + 聚合：求和、平均值、最大值等
用对应下游收集器，可对每组内某字段做聚合计算：
-
Collectors.summingInt(Person::getAge)→Map<string integer></string> -
Collectors.averagingDouble(Person::getAge)→Map<string double></string> -
Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Person::getAge))→Map<string optional>></string>
// 按城市统计平均年龄
Map<string double> avgAgeByCity = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Person::getCity,
Collectors.averagingDouble(Person::getAge)
));
// 结果：{"北京"=25.0, "上海"=30.0}
</string>
多级分组与自定义 Map 实现
支持嵌套分组（如先按城市、再按年龄段），也支持指定 Map 类型（如 TreeMap 保证有序）：
- 二级分组：传入两个
groupingBy，外层 key 是第一级，内层 value 是第二级 Map - 定制 Map：第三个参数传入
Supplier<m></m>，例如TreeMap::new
// 先按城市分组，再按年龄段（20-29 / 30+）细分
Map<string map list>>> nested = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Person::getCity,
Collectors.groupingBy(p -> p.getAge() orderedCount = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Person::getCity,
TreeMap::new,
Collectors.counting()
));
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