stream的惰性求值指中间操作（如filter、map）仅记录操作意图，不立即执行，须由终端操作（如collect、findfirst）触发才整条流水线运行；返回stream的是中间操作（惰性），返回非stream或void的是终端操作（及早求值）。
直接说核心：Stream 的惰性求值，是指中间操作（如 filter、map、sorted）不会立即执行，而是先记下操作意图，等到终端操作（如 collect、findFirst、count）触发时，才一次性从头到尾跑完整条流水线。
为什么设计成惰性的？
避免无谓计算，提升效率。比如你对一个百万元素的列表做 filter + map + limit(1)，如果每步都立刻执行，filter 就得遍历全部；而惰性机制下，limit(1) 一触发，整个流水线只处理到找到第一个满足条件的元素就停了——真正“短路”。
- 中间操作返回的永远是新的 Stream，不产生结果，也不消费数据源
- 终端操作返回的是具体结果（List、Optional、int 等）或 void，它才会真正拉取数据并驱动整个流水线运行
- 没有终端操作，整条 Stream 链就像一张没按下的快门——再长的链子也零开销
怎么快速判断一个方法是不是惰性求值？
看返回类型：
- 返回 Stream> 的一定是中间操作 → 惰性（例如：filter、map、distinct、skip、sorted）
- 返回 非 Stream 类型 或 void 的就是终端操作 → 及早求值（例如：collect、reduce、forEach、anyMatch、count、toArray）
面试常考陷阱点
别以为写了 stream 就自动执行了。下面这段代码什么都不会打印：
list.stream().filter(x -> { System.out.println("过滤：" + x); return x > 3; });因为缺终端操作。加上 .count() 或 .findFirst() 才会真正走一遍，且 println 只在终端触发时才输出。
另外注意：sorted 是中间操作，但它是有状态的——必须等上游所有数据进来才能排序，所以不能短路；而 filter、map 这类无状态操作才能配合 limit 实现高效截断。
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