必须先结构化输入纯数字数据，再用average和median函数同步计算平均值与中位数，并通过差值占比、极端值识别和排序验证来解释二者差异原因。
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要在智谱清言中完成数据分析并直观比较平均值和中位数，必须先确保数据已结构化输入、完成基础统计计算，并能并列呈现两个指标——不能只看单个数值，而要让二者在相同数据集下同步生成、可对比、可解释差异原因。
准备带数字的原始数据表
打开智谱清言网页版或客户端，在新建分析会话中粘贴或手动录入一列纯数字（如：12, 45, 67, 89, 3, 56, 78），每行一个数值，不要加单位、逗号分隔符或文字说明。若含空行、中文标题、合计行，后续计算会报错或跳过异常值而不提醒。
确认数据共占【一行一个数字，且全部为阿拉伯数字】，这是触发自动识别为数值型序列的前提。否则系统可能将整列当作文本处理，MEDIAN 和 AVERAGE 函数将返回错误。
用内置函数分别算出平均值与中位数
方法一：直接调用函数指令
在对话框中输入：“对这组数据计算平均值和中位数”，然后回车。智谱清言会自动识别上文数据，返回类似“平均值 = 52.86，中位数 = 56”的结果。
方法二：显式写出公式（更可控）
输入：“计算平均值：AVERAGE(12,45,67,89,3,56,78)；计算中位数：MEDIAN(12,45,67,89,3,56,78)”→系统立即返回两行数值，格式统一，便于横向比对。
注意：函数名必须全大写，括号内数字用英文逗号分隔，不能有空格或中文顿号。写成“median(12 45 67...)”或“AVERAGE[12,45...]”会解析失败。
判断二者差异是否显著并解释原因
第一步：观察数值差值绝对值是否超过平均值的15%
比如平均值=52.86，中位数=56，差值为3.14，3.14 ÷ 52.86 ≈ 5.9%，小于15%，说明分布基本对称，两者可互换使用。
第二步：检查原始数据中是否存在极端值
快速扫一眼数据列，找明显偏离大部分数值的点——比如在[12,45,67,89,3,56,78]里，“3”远小于其他数，就是潜在极端值。它会把平均值往下拉，但不影响中位数位置。此时中位数更能代表“典型值”。
第三步：用排序验证中位数逻辑
手动将数据从小到大排列：3,12,45,56,67,78,89 → 共7个数（奇数），中间第4个是56，与MEDIAN函数结果一致。这一步能帮你确认系统没误读数据顺序。
