必须先将剧本转为结构化分场再生成镜头清单：粘贴剧本→用文本节点润色为8镜内、含编号/景别/动作/道具/情绪的可视分场表→转分镜节点→手动补空间锚点防漂移→导出csv校验编号/衔接/角色状态一致性。
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要在PixTV中把短片剧本拆成可执行的镜头清单，必须跳过“先画角色再编故事”的误区，直接从叙事逻辑出发——AI不理解潜台词，但能精准响应“中景→她抬手推眼镜→眉头微皱→窗外闪电亮起”这样的动作链。
先用文本节点把剧本转成结构化分场
打开PixTV官网（https://www.pixtv.ai），点击「新建画布」→在画布空白处双击，选择「文本节点」→粘贴原始剧本（比如“她发现丈夫手机里有陌生女人照片，摔门离开”）。
在文本节点右上角点「润色」或手动输入指令：“将以下剧情改写为60秒AI短剧分场表，要求：① 每场含编号、景别、人物动作、关键道具、情绪变化；② 总镜头数控制在8个以内；③ 删除所有心理描写，只保留可视信息。”
这一步不能跳过。如果直接拿文学化剧本去生成画面，PixTV会按字面理解“心碎”，结果输出破碎玻璃特效而不是演员垂眼、手指发抖的真实反应。
用分镜节点生成可视化镜头卡片
方法一：拖拽式生成
选中已润色的文本节点→点击右上角「转为分镜」→PixTV自动按语义切分出带编号的镜头卡片（如“L03 近景 女主手指悬停在手机屏幕上方，呼吸变浅”）。
方法二：手动校准
若自动生成的镜头跳跃太大（比如跨场景缺过渡），点击某个分镜卡片右下角「编辑提示词」→补入空间锚点：“她仍坐在同一张沙发，背景窗帘纹路清晰可见”——【缺少空间锚点会导致后续静帧生成时场景漂移】。
分镜卡片默认横向排列，拖动可调整顺序；双击任一卡片可展开细节，里面已预填景别、主体动作和环境线索，不用重写。
导出并验证镜头连续性
第一步：点击画布右上角「导出」→选择「分镜清单（CSV）」→下载到本地。
第二步：打开CSV文件，重点检查三列：「镜头编号」是否连续、「前序镜头」是否标注衔接关系（如L04→L05需有视线/动作匹配）、「角色状态」是否连贯（例：L02她穿白衬衫，L05就不能突然变成黑外套）。
第三步：回到PixTV画布，把分镜节点拖到左侧工具栏「角色资产」区下方——系统会自动比对角色服饰、发型等字段，标红不一致项。这一步做完，镜头清单就具备了生成静帧的硬性前提。
