liblibai的comfyui批量处理需使用含batch image loader等节点的工作流，上传zip或拖拽多图，配置ksampler batch的batch_size与图片数一致，设固定seed并启用顺序导出，方可串行生成连续编号结果。
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要在LiblibAI的ComfyUI中批量处理一组输入图片（比如10张产品图统一做高清修复、5张人像图同步添加ControlNet结构引导、或3张海报图逐张执行相同风格迁移），必须绕过单图上传逻辑，改用支持多图队列的工作流结构——这要求工作流本身具备“图像列表输入”能力，且节点链路能承接批量图像流，否则每次只能手动换图重跑。
确认工作流是否支持多图输入
不是所有ComfyUI工作流都能处理多图。先验证你选中的工作流是否含【Batch Image Loader】或【Load Image Batch】类节点——这类节点图标通常带文件夹+数字标识，而非单个“choose file to upload”按钮。
在LiblibAI搜索“Flux批量高清修复”或“SUPIR多图超分”，点击【在ComfyUI中运行】后，按Ctrl+F搜关键词“batch”，若出现标有“Batch”前缀的图像加载节点（如Batch Load Image、Image Batch Input），说明该流程原生支持多图；若只看到单个“Load Image”，则需跳过此工作流，换用真正适配批量的版本。
【未识别出Batch节点却强行上传多图ZIP，系统将仅解压首张并静默丢弃其余】
准备并上传图片组
方法一：压缩包上传（推荐）
把全部待处理图片放入同一文件夹→全选→右键“发送到→压缩文件夹”生成ZIP（Windows）或“归档”生成ZIP（Mac）→确保ZIP内无嵌套子文件夹，图片直接平铺在根目录→点击Batch节点的“choose zip to upload”按钮上传。
方法二：拖拽多图（仅限部分新版工作流）
直接将多个PNG/JPEG文件（≤8张，单张≤2048×2048）拖入Batch节点虚线框内→松手后节点自动显示“Loaded 5 images”提示。
注意：JPEG需为高质量（Q90+），避免上传已严重压缩的网络图；PNG优先保留Alpha通道（如需透明背景输出）。
配置批量执行参数
第一步：定位调度器节点
找到画布中名为“KSampler Batch”或“Batch KSampler”的节点（非普通KSampler），它专为多图设计，顶部标注“batch_size”字段。
第二步：设置批处理数量
展开该节点参数面板→将“batch_size”值设为与你上传图片张数一致（如传了7张图，此处填7）→若填错，系统会截断或报错“index out of range”。
第三步：启用顺序导出控制
右键点击“SaveImage Batch”节点→选择“Convert to Input”→暴露“filename_prefix”端口→双击输入自定义前缀（如“product_v2_”），后续导出将自动编号为product_v2_00001.png、product_v2_00002.png……
第四步：关闭随机种子干扰
在KSampler Batch节点中，将“seed”字段强制设为固定值（如12345）或留空（部分工作流默认禁用随机），【若设为-1，每张图将因种子不同导致风格漂移，失去批量处理一致性】。
启动并验证批量运行
点击右上角“Queue Prompt”按钮，观察右下角队列面板：应显示“Queued 1 prompt, batch size: 7”类似信息。
等待过程中，可点击“View Queue”查看实时进度条——每张图单独计时，总耗时≈单图耗时×张数（非并行，是串行逐张处理）。
生成完毕后，进入LiblibAI左上角【图库】→筛选“最近上传”→检查是否生成7张命名连续、尺寸一致的PNG文件；任意点开一张，右键“查看元数据”，确认其prompt、seed、model字段与原始工作流设定完全匹配。
