应避免使用 eval()，因其可执行任意代码；推荐用 ast.literal_eval() 处理字面量，或 simpleeval 库进行可控算术计算，必要时自定义 ast 解析器并严格限制节点类型、数值范围与执行时间。
为什么不能直接用 eval()
用户传入的字符串如果含 __import__、open()、exec() 或循环耗尽内存的表达式，eval() 会直接执行——这不是计算，是执行任意代码。哪怕加了 globals={"__builtins__": {}}，仍可能通过 ().__class__.__mro__[1].__subclasses__() 绕过限制，实际生产环境已有多起被利用案例。
用 ast.literal_eval() 处理安全子集
它只允许字面量：数字、字符串、元组、列表、字典、布尔值和 None，不支持算术运算或变量引用。适合解析配置、JSON-like 输入，但无法算 "2 + 3 * 4"。
常见错误现象：ValueError: malformed node or string —— 比如传入了带函数调用或比较操作符的字符串。
- 能安全解析：
ast.literal_eval("[1, 'hello', {'a': 2}]") - 会报错：
ast.literal_eval("2 + 3")、ast.literal_eval("__import__('os')") - 注意：它不处理 Unicode 转义以外的编码，比如
"\x61"可以，但"\u0061"在旧 Python 版本中可能失败
用 simpleeval 库做可控算术计算
这是目前最轻量且维护活跃的方案，白名单机制明确，默认只开放基础运算符、内置函数（abs、round 等）和常量（True、False、None），不暴露任何对象属性或方法链。
安装：pip install simpleeval
实操建议：
- 禁用所有函数：
se = SimpleEval(functions={}) - 限制最大嵌套深度（防栈溢出）：
se.nodes = {ast.Expression, ast.BinOp, ast.UnaryOp, ast.Num, ast.Str, ast.NameConstant} - 设超时（需配合信号或线程）：
se.time_limit = 0.1（注意：仅对部分操作生效，复杂表达式仍可能卡住） - 避免传入用户可控的
names字典，除非你完全信任其键名和值类型
示例：SimpleEval().eval("2 ** 10 + len('abc')") → 1027；而 "[x for x in range(1000000)]" 会被拒绝（列表推导式不在默认白名单）
自定义 AST 遍历器的边界在哪
如果你需要支持自定义函数（如 sin(x)）、变量代入或单位转换，又不愿引入第三方依赖，就得手写 ast.NodeVisitor。但必须意识到：这不再是“简单计算”，而是构建一个微型领域语言解释器。
容易踩的坑：
- 漏判
ast.Call中的func是ast.Attribute（如math.sin）导致绕过函数白名单 - 没限制
ast.Constant的数值范围，导致10**1000000触发内存爆炸 - 忽略
ast.BoolOp和ast.Compare的短路行为，用递归求值时引发非预期副作用 - Python 3.8+ 的
ast.Constant替代了旧版的ast.Num/ast.Str，兼容性要显式处理
真正安全的动态计算，从来不是“怎么让它跑起来”，而是“怎么让它只能做你画好的那几件事”。越靠近业务逻辑（比如财务公式、IoT 设备阈值表达式），越要收窄语法树节点类型、数值范围和执行时间，而不是堆砌防御层。
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