默认刷新会获取access exclusive锁，阻塞所有select和dml；加concurrently可避免读阻塞，但需唯一索引、非空列、全覆盖分组列三条件，且仍持share update exclusive锁。
物化视图刷新默认会锁表，REFRESH MATERIALIZED VIEW 不能并发
PostgreSQL 原生 REFRESH MATERIALIZED VIEW 语句执行时会获取 ACCESS EXCLUSIVE 锁，阻塞所有读写——哪怕只是查 SELECT 都会被卡住。这不是性能问题，是设计限制：老版本（
所以直接写 REFRESH MATERIALIZED VIEW mv_orders 就等同于“停服维护”，线上系统基本不可行。
PostgreSQL 9.4+ 支持 CONCURRENTLY，但有硬性前提
从 9.4 开始引入 CONCURRENTLY 关键字，但不是加了就生效——它要求物化视图**必须有唯一索引**，且该索引需覆盖所有行（即能唯一标识每一行），否则报错：
ERROR: cannot refresh materialized view "mv_orders" concurrently HINT: Create a unique index with no WHERE clause on one or more columns of the materialized view.
常见错误操作包括：
- 建了普通
INDEX而非UNIQUE INDEX - 唯一索引带
WHERE条件（比如WHERE status = 'active'） - 索引列包含可为
NULL的字段（UNIQUE索引对NULL不做唯一约束） - 用
text列做唯一索引但没指定排序规则（如COLLATE "C"），导致比较行为不一致
正确做法示例：
CREATE UNIQUE INDEX ON mv_orders (id);
或（如果 id 可能为空，改用组合主键）：
CREATE UNIQUE INDEX ON mv_orders (order_id, created_at) WHERE order_id IS NOT NULL;
并发刷新实际执行逻辑：先比对再更新，不锁全表
REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY 不是“边刷边用”，而是分三步：
- 用新查询结果生成临时快照
- 逐行对比旧视图与快照，只
INSERT/UPDATE/DELETE差异行 - 全程只在目标行上加行级锁，不影响其他行的读取
这意味着：
- 刷新耗时明显更长（尤其数据量大、差异多时）
- 无法避免“刷新中看到部分新数据、部分旧数据”的短暂不一致（最终一致性）
- 若刷新期间底层表被大量修改，可能触发重复对比开销，甚至因事务膨胀拖慢整体性能
典型调用方式：
REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY mv_orders;
生产环境建议：配合定时任务 + 监控 + 备用方案
并发刷新不是银弹，容易被忽略的关键点：
-
CONCURRENTLY刷新不能在事务块里执行（会报ERROR: REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY cannot be executed from a function or multi-statement query） - 没有内置重试机制，失败后不会自动回滚到旧状态——刷新中断后视图处于“半更新”状态，需人工干预
- pg_stat_progress_refresh_matview 视图可查进度，但仅限当前会话；跨会话监控得靠日志或外部轮询
- 若业务对强一致性要求高（比如财务对账），宁可用非并发刷新 + 应用层双写缓存，也不赌
CONCURRENTLY的中间态
真正上线前，务必在测试库跑通完整链路：建唯一索引 → 手动触发 CONCURRENTLY → 模拟并发 SELECT 和底层表 UPDATE → 查看锁等待和延迟毛刺。
