row_number()按组排序取前3名最可靠，因其严格按顺序唯一编号、不跳号；需配合partition by分组和order by指定升降序，外层用where rn
用 ROW_NUMBER() 按组排序取前3名最可靠
直接用 ROW_NUMBER() 是最常用、语义最清晰的方式。它严格按指定顺序为每组内行编号，不会跳号，适合“第1、2、3名”这种精确排名需求。
常见错误是误用 RANK() 或 DENSE_RANK()：当存在并列成绩时，RANK() 会跳过后续名次（如 1,1,3），导致实际返回超过3行；而 ROW_NUMBER() 强制唯一编号，确保每组恰好最多3行（即使分数相同）。
- 必须搭配
PARTITION BY明确分组字段，比如按department分组 -
ORDER BY要写在OVER子句里，且需明确升降序（如score DESC） - 外层查询必须用
WHERE rn 过滤，不能在 <code>WHERE中直接调用窗口函数（会报错WINDOW FUNCTION NOT ALLOWED HERE）
SELECT name, department, score
FROM (
SELECT name, department, score,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY score DESC) AS rn
FROM employees
) ranked
WHERE rn
<h3>处理并列情况时改用 <code>DENSE_RANK()</code>
</h3>
<p>如果业务要求“并列第2名之后还是第3名”，比如分数为 [95,95,90,88]，希望前三名是三人（两个第1、一个第2），那就该用 <code>DENSE_RANK()</code>。它不跳号，但无法保证结果行数 ≤3 —— 若多人并列第3，会返回超过3行。</p>
-
DENSE_RANK()对相同值给相同名次，后续名次连续（1,1,2,3） - 仍需子查询或 CTE 封装，不能在
WHERE中直接写DENSE_RANK() OVER (...) - 若必须限制总行数为3，得额外加
LIMIT（但会破坏分组边界，慎用）
SELECT name, department, score
FROM (
SELECT name, department, score,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY score DESC) AS dr
FROM employees
) d
WHERE dr
<h3>性能关键：分组字段和排序字段要有联合索引</h3>
<p>窗口函数本身不走索引，但 <code>PARTITION BY + ORDER BY</code> 的组合会显著影响执行计划。PostgreSQL 14+ 支持对 <code>PARTITION BY a ORDER BY b</code> 场景利用 <code>(a, b)</code> 联合索引减少排序开销。</p>
- 没有索引时，每组数据都要临时排序，大数据量下
EXPLAIN显示WindowAgg节点耗时陡增 - 建索引示例：
CREATE INDEX idx_dept_score ON employees (department, score DESC); - 注意：单列索引（如只在
department上）对窗口排序基本无帮助
别在 HAVING 或 GROUP BY 后直接用窗口函数
窗口函数只能出现在 SELECT 列表或 ORDER BY 子句中，不能用于 WHERE、HAVING、GROUP BY 或聚合函数内部。这是初学者高频报错点，典型错误信息是 ERROR: WINDOW FUNCTION NOT ALLOWED HERE。
- 正确做法永远是子查询或 CTE 封装，先算出排名，再在外层过滤
- 试图写成
SELECT ... HAVING ROW_NUMBER() OVER (...) 一定失败 - CTE 写法更易读，但和子查询性能一致，无需强求：
WITH ranked AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY sales DESC) AS rn FROM products ) SELECT name, category, sales FROM ranked WHERE rn 实际业务中，“前3名”是否允许并列、是否需要稳定排序（如分数相同时按插入时间保序）、以及数据量级，会决定你选 <code>ROW_NUMBER()</code> 还是 <code>DENSE_RANK()</code>，也会影响索引设计。这些细节不写进 SQL 里，结果就可能和预期差一截。
