avg()对整数列求平均时在计算阶段即发生整数除法截断，导致小数丢失；修复需在除法前转为非整数类型，如avg(cast(col as decimal(10,2)))。
AVG() 对整数列求平均时，根本不是“显示丢失”，而是计算过程就截断了小数——连 ROUND() 都救不回来。
整数除法在 AVG 内部就发生了
AVG(x) 的数学定义是 SUM(x) / COUNT(x)。当 x 是 INT、TINYINT 等整数类型时，多数数据库（SQL Server、旧版 PostgreSQL、SQLite）会全程用整数算术执行这个除法：先算总和（仍是整数），再除以行数（整数除法），直接丢弃余数。比如 [80, 90, 99] 总和是 269，除以 3 得 89（不是 89.666…）。
这不是前端格式化问题，也不是结果类型没选对——值在聚合引擎内部就已经被截断了。
- MySQL 8.0 是个例外：它默认把整数列的
AVG()结果转成DECIMAL，但精度固定为 2 位小数（如3.00），仍可能不足 - PostgreSQL 15 返回
NUMERIC(1000,0)，即整数结果，小数全无 - Oracle 和 SQL Server 行为类似，取决于列定义和版本
为什么 ROUND(AVG(col), 2) 没用
ROUND() 是对 AVG() 的输出做四舍五入，而如果 AVG() 已经返回了整数 89，那 ROUND(89, 2) 还是 89.00，无法还原被丢掉的 .666...。
真正要修复，必须在除法发生前，让至少一个操作数变成非整数类型：
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AVG(CAST(col AS DECIMAL(10,2)))—— 显式、可控、跨库兼容，推荐用于报表 -
AVG(col * 1.0)—— 简洁，但 MySQL/PostgreSQL/SQL Server 对隐式转换后的小数位数处理不一致 -
AVG(CAST(col AS REAL))—— 适合大数据量，但要注意浮点误差（金额类慎用）
不同数据库对整数 AVG 的返回类型差异大
你写一条 SELECT AVG(id) FROM users;，在不同库里得到的结果类型可能完全不同：
- MySQL 8.0：返回
DECIMAL(p+2, 2)，例如输入INT得DECIMAL(11,2) - PostgreSQL 15：返回
NUMERIC(1000,0)，即无小数位的整数 - SQL Server：返回与输入列相同精度的
NUMERIC，但小数位常为 0 - SQLite：返回
REAL，但精度有限，且不支持CAST在聚合中提前干预
这意味着：同一句 SQL，在开发环境（PostgreSQL）跑出来带小数，在生产环境（SQL Server）却变成整数，问题直到上线才暴露。
最常被忽略的其实是数据清洗环节
AVG() 不会告诉你哪一行拖了后腿。它静默跳过 NULL，也静默把非法字符串（如 'N/A'、'-'）转成 0 或报错，具体行为因库而异。
真要可信，得先确认：
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COUNT(*)和COUNT(col)是否接近？差距大说明缺失严重 -
SELECT col FROM t WHERE col IS NOT NULL AND col !~ '^[0-9.+-eE]+$'（PostgreSQL）或等效正则，查混入的脏数据 - 是否所有非空值都该参与计算？比如
-1表示“超时”，业务上不该计入平均耗时
精度问题从来不是孤立的函数调用问题，而是数据类型、隐式转换、业务语义和数据库行为交织的结果——改一句 CAST 很快，但没看清这层，下次换库或加字段又踩坑。
