腾讯混元api的token用量可通过三种方式获取：一是解析成功响应中的usage字段，直接获取prompt_tokens、completion_tokens和total_tokens；二是使用api explorer在线调试查看usage对象；三是调用gettokencount接口预估输入文本的token_count，但不支持输出token预估。
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从API响应中直接提取Token用量
每次成功调用腾讯混元API后，响应体中必定包含usage字段，里面就存着本次请求的完整Token消耗明细。
这一步操作起来很简单，直接解析JSON响应即可，不需要额外发起查询请求。
以Python SDK为例：调用client.ChatCompletions(req)得到resp对象后，执行resp.Usage.PromptTokens就能拿到输入Token数，resp.Usage.CompletionTokens是输出Token数，resp.Usage.TotalTokens是两者之和。
【注意：只有调用成功且返回HTTP 200时，usage字段才一定存在；若接口报错（如401、429、500），响应里没有usage，强行访问会抛AttributeError】
用API Explorer在线调试时查看Token用量
打开腾讯云API Explorer，选择hunyuan → ChatCompletions接口，填好参数并点击“发送请求”。
在右侧“响应内容”面板中向下滚动，找到"Usage"对象——它和请求体同级，不是嵌套在Choices里。
你会看到三个整型字段：prompt_tokens、completion_tokens、total_tokens，数值清晰可见，旁边还带单位说明。
这个方式适合快速验证某条提示词的开销，不用写代码，但无法用于自动化统计。
调用GetTokenCount接口预估输入Token
如果你只想知道一段文本作为Prompt会消耗多少Token，不实际触发模型推理，就用独立的GetTokenCount接口。
第一步：构造POST请求，Host设为hunyuan.tencentcloudapi.com，X-TC-Action头设为GetTokenCount；
第二步：在请求体JSON中只传一个必填字段"Prompt"，值为你想测的原始文本字符串；
第三步：发送后查看响应中的TokenCount字段，该值即为这段文本被模型分词后的Token数量。
这个接口不计费、不限流（默认20次/秒），但【它只计算输入，不模拟模型实际生成行为，completion_tokens无法预估】。
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