log4j2默认阻塞生产者，可配timeoutwaitstrategy超时丢弃；logback默认丢最老日志，丢新日志需扩展实现；两者队列满均反映日志过载，应优化日志量、格式及监控水位。
Log4j2 和 Logback 是 Java 中最常用的日志框架，它们都支持异步日志（通过 AsyncAppender 或 AsyncLogger），底层依赖阻塞队列（如 ArrayBlockingQueue）。当队列满时，行为取决于配置的拒绝策略（DiscardPolicy），默认通常为丢弃新日志（尤其是低优先级日志），但可自定义。
Log4j2 中异步队列满的策略配置
Log4j2 的异步日志主要通过 AsyncLogger（推荐）或 AsyncAppender 实现。队列容量和拒绝策略在 log4j2.xml 或 log4j2.yml 中配置：
-
设置队列大小：通过系统属性
AsyncLogger.RingBufferSize（默认 212 = 4096）控制 RingBuffer 容量（注意：AsyncLogger 使用 LMAX Disruptor 的 RingBuffer，不是普通 BlockingQueue）； -
拒绝策略不可直接替换：Disruptor 默认在 RingBuffer 满时阻塞生产者（即日志调用线程等待），但可通过
AsyncLogger.WaitStrategy调整等待行为（如TimeoutWaitStrategy配合超时丢弃）； -
启用丢弃策略：添加 JVM 参数
-Dlog4j2.asyncLoggerWaitStrategy=TimeoutWaitStrategy，再配合-Dlog4j2.asyncLoggerRingBufferSize=8192提升缓冲能力； -
更可控的方式：改用
AsyncAppender，它基于ArrayBlockingQueue，支持显式配置BlockingQueue类型及拒绝策略（需自定义 Appender 或使用DiscardingAsyncAppender扩展）。
Logback 中异步队列满的策略配置
Logback 的 AsyncAppender 基于标准 ArrayBlockingQueue，拒绝策略更直观可配：
-
设置队列大小：在
logback.xml中通过<queuesize>256</queuesize>指定（默认 256）； -
配置丢弃策略：默认是
DiscardingAsyncAppender行为 —— 队列满时丢弃**最老**日志（FIFO 丢弃）； -
切换为丢弃新日志：Logback 本身不内置“丢弃新日志”策略，但可通过继承
AsyncAppender并重写append()方法，在offer()失败时直接 return（即静默丢弃当前日志）； -
避免丢失关键日志：对 ERROR 级别日志，建议绕过异步（用同步 Appender），或用
NeverBlock+ 自定义 fallback（例如降级写入本地文件）。
通用建议与避坑点
无论用哪个框架，异步日志队列满本质反映系统日志吞吐已超承载能力，应从根因优化：
- 检查是否过度打印 DEBUG/INFO 日志（尤其循环内、高频接口）；
- 评估日志格式是否冗余（如全堆栈、大对象 toString）、是否启用了不必要的上下文（MDC 过大）；
- 异步队列不宜盲目调大（如设为 10 万），会掩盖问题且增加 GC 压力和内存占用；
- 生产环境建议开启
includeLocation="false"（禁用行号提取），避免日志线程触发 ClassLoader 锁； - 监控异步队列水位：Log4j2 可通过 JMX 查看
AsyncLogger.RingBuffer的 remainingCapacity；Logback 可通过 MBean 或自定义 Appender 统计丢弃数。
小结：核心配置项速查
Log4j2（AsyncLogger）：-Dlog4j2.asyncLoggerRingBufferSize=8192-Dlog4j2.asyncLoggerWaitStrategy=TimeoutWaitStrategy-Dlog4j2.asyncLoggerTimeout=10（单位 ms，超时则丢弃）
Logback（AsyncAppender）：<queuesize>512</queuesize><discardingthreshold>0</discardingthreshold>（0 表示满即丢最老，>0 表示保留前 N 条，其余丢最老）
如需丢新日志，需代码扩展。
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