map比普通对象更适合频次统计，因其保持插入顺序、键类型不限（支持对象/函数/nan）、get/set时间复杂度稳定o(1)；而普通对象键强制转字符串，对引用类型不安全且丢失类型信息。
用 Map 记录频次来实现数组去重，本质上是“边统计边过滤”，比先 new Set() 再转回数组或嵌套循环更可控，尤其适合需要保留首次出现顺序、同时兼顾性能与可扩展性的场景。
为什么 Map 比普通对象更适合频次统计
Map 保持插入顺序，键类型不限（支持对象、函数、NaN 等），且 get/set 时间复杂度稳定为 O(1)；而普通对象的键会被强制转为字符串，{[1,2]: 1} 实际变成 {"1,2": 1}，对引用类型不安全，也丢失原始类型信息。
基础写法：用 Map 去重并保留首次出现顺序
核心思路：遍历数组，用 Map 记录某值是否已出现过（值设为 true 或频次数字），未出现则推入结果数组。
示例代码：
function uniqueByMap(arr) {
const seen = new Map();
const result = [];
for (const item of arr) {
if (!seen.has(item)) {
seen.set(item, true);
result.push(item);
}
}
return result;
}
// 使用
uniqueByMap([1, 2, 2, 3, 1, 'a', 'a']); // [1, 2, 3, 'a']
进阶用法：带频次统计的去重（如只保留出现 ≥2 次的元素）
若目标不是“去重”，而是“筛选高频元素”，可在遍历中累加频次，第二遍再过滤：
- 第一遍：用
Map统计每个值出现次数 - 第二遍：按条件筛选（如
count >= 2），同时用另一个Map或Set避免重复添加同一元素多次
function filterByFrequency(arr, minFreq = 2) {
const freq = new Map();
for (const item of arr) {
freq.set(item, (freq.get(item) || 0) + 1);
}
const seen = new Map();
const result = [];
for (const item of arr) {
const count = freq.get(item);
if (count >= minFreq && !seen.has(item)) {
seen.set(item, true);
result.push(item);
}
}
return result;
}
filterByFrequency([1, 2, 2, 3, 3, 3, 4], 2); // [2, 3]
注意事项与性能提醒
-
原始类型直接作 key 安全：数字、字符串、布尔、symbol、undefined 可直接用作
Map键 -
对象/数组需序列化或用 WeakMap：若数组含对象，
map.has(obj)判断的是引用相等；想按内容去重，得先JSON.stringify（注意循环引用和属性顺序）或用第三方库如fast-deep-equal - 小数组不必过度优化：长度 [...new Set(arr)] 更简洁；Map 优势在大数组（10⁴+）、需频次逻辑、或混合类型场景
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